饿死抬头，阿肥外商码农阿肥啦！
先不说别的领域，你要说中国没民主、人民公共素养还没上来我都同意，但我这边主要说一
下自己一直在从事的AI领域。
差不多2010年左右，那个时候阿肥还在学校读书，很多台湾ML/AI专业书籍当时都还是纯英
文居多，当时候的对岸连教授发期刊能力都很弱，就做做翻译工作。阿肥那个时候因为原文
书很贵就找对岸的简中译本被教授批评说对岸翻译很烂，不要看那种的不如看原文书。结果
今天你去找程式设计/AI专业领域还是一堆简中书籍，而且过了好几年人家翻译品质更好，
但很多台湾教授还是不屑做这种事情。重点是以前你说人家只会弄翻译，现在AI领域对岸能
上顶刊/顶会的就只输美国而已。
再来说，2016-2018年那个时候阿肥刚好在陆商工作，见识过对岸成熟的标注供应链，之前
在前公司台厂说要找工读生做标注老板一直推托最后放大招跟阿肥说要阿肥自己标，那个时
候读硕的恶心感油然而生立马提辞呈。到陆商以后，看到的是人家成熟的团队在探讨的是抽
样、统计跟资料品质，标注工作是给专业团队去做不是要你自己生资料。后来到美商也是看
到人家一样是专业分工精细，不是要你土炮一样有专业团队支援，这时候我就肯定中国未来
至少第二。
2022年chatGPT刚问世，其实当时没多久对岸的清华就自己弄了一个chatGLM，后面阿里、mo
onshot自研模型也是雨后春笋冒出来，对比当时的台湾就好像大梦初醒发现不自己弄繁中就
被对岸主导中文市场，而且还来不及了，要数据没数据、要算力当时也没有，到现在也顶多
算力比之前好一点，但人家已经把计算群集扩展到一个城市发电规模的等级了。然后我们的
数据依然是接近没有，研究员想抠公开繁体中文数据还要担心被告。然后软件从业人员的薪
水不
去半导体厂还是跟屎一样，很多人做到最后干脆加入设备，不然就心灰意冷出国发展。
差不多4酱