备注请放最后面 违者新闻文章删除
1.媒体来源:
科技新报
2.记者署名:
林 妤柔
3.完整新闻标题:
属于 AI“幸运数”？从 1~50 之间随机猜数字，答案竟全部一致
4.完整新闻内文:
属于 AI“幸运数”？从 1~50 之间随机猜数字，答案竟全部一致
作者 林 妤柔 | 发布日期 2025 年 07 月 02 日 17:19 | 分类 AI 人工智能 , 网络趣
闻
属于 AI“幸运数”？从 1~50 之间随机猜数字，答案竟全部一致
被要求 1~50 间选出一个数字时，OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude Sonnet 4、
Google Gemini 2.5 Flash 和 Meta Llama 4 答案全都相同：27。
外媒 The Register 报导，从这可观察到，各家模型共享类似训练资料，资料含相似偏好
与语言习惯，加上它们预测文字（或语言符号）时使用类似方法。
有时候这些 AI 模型也会回答 42 或 37。不过，根据默认模型设定测试结果，27 是各大
商用语言模型在 1~50 内最常出现的答案。
此最早是由 Capco 资深顾问暨资料科学家 Mohd Faraaz 注意到。他请多个 AI 模型“猜
一个 1~50 之间的数字”，结果七个模型六个都选 27，只有 Grok 回答 42。
再问 AI 为何选 27 时，Claude 理由是 27 不太明显但又接近中间数，25、1 与 50（极
端值）太明显。27 虽然接近中间，但略带不对称，不是完美居中，感觉更自然。此外，
人们选随机数字时通常会避开整数，所以也会下意识避开 5 或 10 的倍数。
https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2025/07/02171024/27.jpg
▲ 经过实测，ChatGPT 真的选择 27。（Source：ChatGPT 截图）
美国伊利诺大学香槟分校（UIUC）助理教授 Daniel Kang 解释道，“训练资料对模型行
为的影响非常大。其他影响模型输出的因素还包括 RLHF（从人类回馈强化学习）程序，
以及取样机制。特别是 RLHF 被认为可能导致所谓的‘模式崩溃’（mode collapse），
可能与这种现象有直接关系。”
此外，根据共 75,600 次测试呼叫的结果显示，多数模型多数状况都非常可预测，且随机
性变化有限。例如，1~10 数字，GPT-4o-mini、Phi-4 与 Gemini 2.0 约有 80% 机率会
选 7。语言差异也出现有趣现象，如选 1~5 时，Gemini 模型在西班牙语环境偏好选 3，
英语环境倾向选 4。
整体而言，各范围 LLM 数字 1~5 最常选择 3 和 4；数字 1~10 最常选择 5 和 7；数
字 1~100 最常选择 37、47 和 73。除了 4，这些都是质数（prime numbers）。
康乃尔大学计算机科学家 Katherine Van Koevering 与 Jon Kleinberg 在论文〈随机到
底多随机？评估 LLM 掷硬币的随机性与人性〉（How Random is Random? Evaluating
the Randomness and Humanness of LLMs’ Coin Flips）指出，“我们认为机器不仅学
会人类面对随机性时的偏见，而且某些情境还比人类更放大这些偏误”。
AIs have a favorite number, and it’s not 42
https://www.theregister.com/2025/06/30/ai_models_favorite_number_27/
（首图来源：Image by Freepik）
5.完整新闻连结 (或短网址)不可用YAHOO、LINE、MSN等转载媒体:
https://ccc.technews.tw/2025/07/02/ais-have-favorite-number/
6.备注:
我是42派的，成功通过我不是机器人认证了~
╮/(＞▽<)人(>▽＜)╭
https://ani.baha.tw/26456/04_10
https://ibb.co/yBsXqcgm
https://ibb.co/4kQzqMy
https://youtu.be/yJCsARxpyhI?si=QufvYjCbZhRsdlBk