学术界常常有个习惯，就是很多老师都会说自己是做算法的，其实用日常生活的
用语来讲，这个说法也不能算错啦。
But学术上那个叫做“算法”的领域，其实是纯做定理证明的，没有实验成份（偶尔
会有例外，0.1%以内）。
而扣除那个叫做theoretical computer science的奇特领域后，所有资讯领域虽然
都会有算法，但其mindset大致都会跟那个学术上称为“算法”的领域相反。
怎么说呢？你扣掉theoretical computer science后，所有资讯相关研究的算法
大致有两种，一种是heuristic，就是你没办法用定理证明知道这算法的一些关键
表现，所以纯粹诉诸实验，第二种是有些定理证明在，但那些定理证明不是亮点，
亮点还是后面的实验，比方说你套了个SVD，喔，这就牵涉到一点数学了，但你其实
论文想告诉大家的，是用这SVD分析资料出来的结果，所以SVD不是你的亮点，事实上，
数学上SVD又不是你发现的，怎能当你的亮点？所以当然实验结果才是你的亮点。
以上有没有例外呢？各领域都会有微微微一点点例外，不会超过5%。
所以啊，你想知道学生的算法能力怎么样，那就看你讲的“算法”是“学术上那
个被称为算法的领域”还是“众多老师们说我也是做算法的那种算法”，前者
是纯定理证明，后者要嘛纯empirical、要嘛minor的部份是定理证明、亮点的部份是
empirical的。
假设我们用学术上那个被称为“算法”的领域当作我们讨论的算法，那你要知道
学生算法强不强，明明应该是去问那些做算法（依学术上的分类，或更一般地，
做theoretical computer science也可以）的老师才对吧，或者如果要问别的资讯领域
的老师，也应该是问那种，呃，上课“纯粹在讲定理证明”的算法老师才对，因为
纯定理证明（无实验成份）才是学术上那个被称为算法的领域的真正风貌。
我是觉得既然学术上已经有一个被称为“算法”的领域，所以“算法”一词应该要
默认成那个领域才对，所以要问学生算法强不强，好歹你要先找到一个老师，上课是
纯讲定理证明的，问这样的老师才有代表性。
南无阿弥陀佛。
※ 引述《ams9 (大发利市)》之铭言：
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: 1.媒体来源: 自由时报电子报
: 2.记者署名: 记者林晓云、杨绵杰／台北报导
: 3.完整新闻标题:
: 台大电资学院学生停修算法 增至13％
: 4.完整新闻内文:
: 2025/02/15 05:30
: 教授张耀文怀疑一○八课纲弱化学生
: 〔记者林晓云、杨绵杰／台北报导〕台湾大学电资学院核心课程之一算法
: ，授课老师、台大讲座教授张耀文昨日发出警语表示，学生停修比率近三年
: 从三％增至十三％，大大震撼老师们。因算法是大三必修课，大三学生恰
: 是一○八课纲首届学生，大一时的微积分成绩平均普遍弱化，质疑是一○八
: 课纲造成基础学科能力不稳，又再进一步弱化专业科目学习。
: 教部：应与疫情、世代差异有关
: 不过，自台大电机系借调的教育部政次叶丙成不以为然，他表示，美国柏克
: 莱大学校长、美国加州大学圣地牙哥分校（UCSD）校长都跟他说，他们学校
: 也有同样情况，而他们认为是受到COVID-19疫情搞乱学生在高中的学习，另
: 也跟世代差异有关系。
: 张耀文表示，一○八课纲首届台大大一新生的微积分成绩平均弱化，台大电
: 资学院微积分成绩降低约九％至十四％，其他多个学院降幅更大，修课学生
: 超过二千人，历届皆采联合命题和考试，具统计意义，而首届学生现已升上
: 大三，专业成绩亦受关注，连同微积分等基础科目，可作为观察一○八课纲
: 对大学生的部分基础和专业科目学习的影响。
: 电资学院核心课 人工智能必修
: 张耀文说明，算法为“人工智能”、芯片之母“电子设计自动化”等众多
: 领域的核心专业课程，多个顶尖大学电资学院列为大三的核心必修，学习演
: 算法对产业发展和国家竞争力具重要性。台大电机系算法上学期有一六○
: 人修课，其中廿人停修，创下历史新高，和两年前大一微积分成绩滑落，显
: 示的问题具一致性，而近三年来上学期算法停修比率由一一一学年三％、
: 一一二学年六％，暴增至一一三学年十三％。
: 张耀文指出，学生在期末考前可线上提出停修，但必修课须重修过关才能毕
: 业，常造成修业时间拉长，延后毕业时间，造成教育资源的负担和产业人力
: 的减少，对国家社会发展不利；而停修比率遽增，认为除了一○八课纲造成
: 基础学科能力不稳后，是否进一步弱化专业科目学习外，停修条件放宽、学
: 生心态改变（如成绩未达预期就停修）等皆值得深究，期尽快找出解方。
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