新闻说台湾的生成式AI对话引擎TAIDE是完全自主研发的。这种说法让人不禁怀疑，
因为从技术细节来看，这款引擎显然借鉴了某个开源模型的结构和方法。
只是，与另一款名为DeepSeek的产品相比，TAIDE似乎更具诚意。
据报导，TAIDE LX-7B商用版本以及TAIDE LX-13B学研用版本都是基于特定数据集进行微
调而来的。这样的开发方式听起来与某个国际知名模型的做法非常相似，但至少这些模型
在本地化方面做了不少努力，特别是针对华语市场进行优化。这使得TAIDE在应用上更贴
近实际需求，而非简单地复制现有技术。
反而，DeepSeek被批评为直接从OpenAI的GPT模型蒸馏而来，几乎没有进行任何实质
性的创新。这种做法不仅缺乏原创性，还让人感觉是在抄袭别人的成果。相比之下，虽然
TAIDE也借用了现成技术，但它在数据集和应用场景上的调整显示出更多的独立性和创新
精神。
总结来说，尽管TAIDE并非完全从零开始，它在技术细节上还是展示了一定程度的自主研
发努力。与那些只是换个包装就宣称是自家产品的品牌相比，TAIDE显得更加用心。
※ 引述《jobli (募兵制=基层官兵消消乐)》之铭言：
: 中科院研发AI决策平台 盼为国防事务生成式决策平台
: 2025-02-01 19:11 联合报／ 记者洪哲政／台北即时报导
: 中科院表示，在政府主导研发的“生成式AI对话引擎TAIDE”基础上，中科院已成功打造
: 一款人工智能营运管理平台，初期将加值行政与营运管理AI应用。相关应用已在中科院内
: 部网络成功部署并试运行，用以强化行政效率与提升营运决策能力，未来将推广于国防相
: 关运用，希望成为第一个专责国防事务的生成式AI决策平台，有效发挥不对称作战能力。
: 中科院指出，在全球化人工智能(AI)浪潮席卷下，为发展AI技术并扩大运用于各式装备研
: 发，该院选择由现任国安会咨询委员李育杰率领的国内顶尖学府团队所推出的TAIDE大型
: 语言模型，TAIDE为全球第一个以繁体中文为主，且可信任、符合本土文化需求的AI基础
: 模型，适用于百工百业，有助于促成军民通用的AI转型，进而创造出具高度安全性的AI解
: 决方案。
: 中科院说，该院集结AI优秀人才，在TAIDE大型语言模型基础下，成功研制ANILA (
: Advanced NCSIST Interactive Language AI)营运管理平台，现已落地于国防科技研发与
: 营运管理应用，且可配合资安实体隔离政策，确保在与外界隔绝的封闭网络中，提供安全
: 且稳定运作，ANILA运用检索增强技术 (Retrieval Augmented Generation，RAG)，整合
: 内部人事管理、采购流程及总务营运等作业规范，打造出高效率的作业流程，同时建立AI
: 客服机制，提供人性化且贴合需求的智慧化服务，让使用者透过语音或文字提问，即时获
: 得精准的解答与指引，提升作业流程的顺畅度与解答的完整性。
: 此外，中科院也利用AI代理人 (AI Agent) 技术，串联各式营运与制造管理资讯系统，实
: 现生产期程、财务管理、品质监控及物件流向等数据的即时分析。因此，可透过ANILA营
: 运管理平台迅速掌握营运指标与制定快速且精准的营运决策。
: 中科院表示，该院长期专注国防科技研发，累积多年国防相关系统发展经验且蒐集大量数
: 据。未来考量台海作战环境与国军作战需求，将汇集国军各式作战准则与教则等军事领域
: 资料及各项演训与武器蒐集数据，导入ANILA营运管理平台，并搭配战场情资整合技术，
: 产出具作战价值的资讯，提升各式装备智慧化能力，成为第一个专责国防事务的生成式AI
: 决策平台。
: 中科院进一步表示，面对两岸局势瞬息万变，ANILA可结合数位孪生的虚实整合技术，运
: 用既有数据库及建模所蒐集的数据与参数，在虚拟环境中产生多样化战场情境，持续迭代
: 优化战场情研、指管与武器自主能力，也能针对研发中新世代装备系统，透过模拟进行快
: 速试验、分析与优化，缩短研发期程与降低产制成本，并扩展战术应用层面与提升作战效
: 益。这种“边演练、边修正”的模式，可配合各军种需求开发AI决策应用系统，大幅提升
: 国军战备应变能力，使我国迈向智慧国防新的里程碑。
: https://udn.com/news/story/10930/8521553
: =
: DeepSeek算什么?
: 中科院已经开发完成AI决策应用系统
: 人事作战后勤都能管理
: 还能用语音控制,能让装备智慧化
: 太神啦