DeepSeek出现
不是证明有多厉害
而是实际证明用不到其它Ai公司的2%成本 可搞出差不多Ai
顶多再花2-3% 拼凑5%左右成本 让Ai技术达可预期效果
需求端大减95%成本
代表辉达等供应商
未来少掉原先可赚的95%市场
现在跌幅才刚开始 股价砍半不过份
※ 引述《swallow753 (下午茶)》之铭言：
: 1.媒体来源:
: 钜亨网
: 2.记者署名:
: 编译 罗昀玫
: 3.完整新闻标题:
: 辉达最新声明：DeepSeek未来将需要更多辉达AI芯片
: 4.完整新闻内文:
: 辉达 (NVDA-US) 周一 (27 日) 发布声明指出，中国人工智能 (AI) 公司 DeepSeek 的
进
: 步表明辉达芯片对中国市场的可用性，未来将需要更多的辉达芯片来满足 DeepSeek 服
务
: 的需求。
: 辉达声明指出，DeepSeek 成果说明如何使用该技术、利用广泛可用的模型建立新模型
，
: 同时运算完全符合美国出口管制。
: 辉达在声明中强调，推理需要大量辉达 GPU 和高效能网络。
: 辉达声明并未挽救股价，该股周一盘中暴跌超 17%，杀成一滩死水，收跌超 16.86% 至
每
: 股 118.58 美元，创 2020 年 3 月以来最大跌幅。投资人仍旧担心中国 DeepSeek 与
: OpenAI 等竞争对手相比，使用的辉达芯片成本远少于美国公司。
: DeepSeek 表示其最新的 AI 模型之一的训练成本仅为 560 万美元。 OpenAI 的 GPT
模
: 型的训练成本超过 1 亿美元。
: DeepSeek 的一篇研究论文显示，它使用了大约 2000 个辉达 的 H800 芯片，这些芯片
的
: 设计目的是遵守美国 2022 年发布的出口管制措施，但专家指出，这些芯片几乎不会减
缓
: 中国 AI 发展进步。
: 兰德公司技术分析高级顾问 Jimmy Goodrich 表示，中国至少有十几台大型超级电脑配
备
: 了大量辉达芯片，这些芯片在 DeepSeek 用来学习如何提高效率时是合法购买的。运算
效
: 率也是美国 AI 公司关注的重点。
: Goodrich 表示：“DeepSeek 并不是凭空出现的，他们拥有一支非常优秀的团队，多年
来
: 一直致力于模型构建，如果他们能够获得更多的运算能力，天知道他们会有多强大的能
力
: 。”
: Scale AI 执行长 Alexandr Wang 表示，DeepSeek 拥有约 5 万个 H100 芯片，而不是
他
: 们 (DeepSeek) 声称的 1 万个 A100，但因为违反了美国实施的出口管制，所以
: DeepSeek 不能谈论这些。特斯拉执行长马斯克同意 Wang 的评估。
: 受到美国芯片出口限制影响，辉达向中国特供 H20 芯片。虽然这些限制限制了该芯片
在
: AI 训练中的用途，但 Goodrich 表示：“H20 芯片可能是世界上最好的推理芯片。华
府
: 还会允许这类芯片卖给中国多久？”
: AI 模型可能开始需要比目前使用的更少的芯片和能源，数百万 AI 芯片前景可能成为
空
: 谈。
: 投行 Raymond James 写道：“如果 DeepSeek 的创新得到广泛采用，那么即使在美国
的
: 超大规模企业中，模型训练成本也可能会大幅下降，这可能会引发一些人质疑数百万个
: XPU/GPU 丛集需求。”
: 辉达执行长黄仁勋去年曾表示：“没有物理定律限制 AI 资料中心扩展到百万芯片，现
在
: 可以将 AI 软件扩展到多个资料中心运作。我们已经为能够在一个前所未有的水平上扩
展
: 计算做好了准备，而且我们现在才刚刚开始。”
: 黄仁勋预测：“在未来十年，运算效能每年将翻倍或三倍，而能源需求每年将减少 2-3
: 倍，我称之为超摩尔定律曲线。”
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