※ 引述《crocus (哪来的)》之铭言：
: 1.媒体来源:NEWTALK
: 2.记者署名:Newtalk新闻姚宝煼综合报导
: 3.完整新闻标题:
: 您达标了吗？主计总处2023年全台事业人力雇用状况调查 劳动报酬81.7万元
: 4.完整新闻内文:
: 行政院主计总处今天(27日)公布2023年全台事业人力雇用状况调查(员工报酬及进退等概
: 况)统计结果。指出根据统计数据显示，全球终端需求减弱，厂商调整库存致用人转趋保
: 守，被解雇或资遣者占退出人次比率为4.7%，年增0.1个百分点；企业雇用员工给付薪资
: 劳动报酬为81.7万元，年增8千元或1.0%；受雇员工年龄平均40.4岁。
: 主计总处统计，2023年工业及服务业受雇员工总人数842.3万人，全年进入及退出人次分
: 别为230.4万及230.7万人次，全年进入率及退出率均为2.28%，皆较2022年减少；受雇员
: 工全年净退出3千人次。分析主因为解雇或资遣人数比率上升，推论是受全球终端需求减
: 弱，厂商调整库存致用人转趋保守所致；相较于2022年疫情趋缓，内需产业回温，增加
: 0.1个百分点。其中又以服务年资未满3年者退出工作场所员工逾7成为最多；年轻族群、
: 高教育程度者流动率较高。
:
: 至于劳动报酬部份，主计总处统计，加计非薪资报酬11.6万元、经常性薪资54.2万元及非
: 经常性薪资15.9万元后，劳动报酬为81.7万元，较2022年增加8千元或1.0%，其中非薪资
: 报酬增加4千元或3.4%，薪资报酬中之经常性薪资增加1.2万元或2.2%，非经常性薪资(包
: 括加班费及非按月发放之工作、绩效、全勤奖金、年节奖金等)则减7千元或4.4%。非经常
: 性薪资占劳动报酬比重年降0.5个百分点，分析因素为比较基期较高影响。
: 而根据统计资料描绘受雇员工特征概况，2023年底工业及服务业受雇员工平均年龄为40.4
: 岁，与2022年底持平，较2014年底增1岁，其中45岁以上者占33.8%，续呈增加，25岁至44
: 岁者占57.7%，较2014年底减少3.3个百分点；因高等教育普及，受雇员工教育程度以大专
: 以上程度者占64.6%最多；在单一场所之服务年资以1年至未满3年者占25.6%最多，5年至
: 未满10年者占18.7%次之，平均服务年资6.4年，与2022年底持平。
: 5.完整新闻连结:https://newtalk.tw/news/view/2024-09-27/938092
: 6.备注:年薪狂增8000元，政府有做事大家都有看到(′．ω．‵)
: 赚不到81.7万要好好检讨
除了一些天选之人如天才、富二代、亲儿子等等，
目前普通人薪水大约从3万元起跳且有最低薪资法保障。
假设公式 薪资=(基础薪资+学历加成+成绩加成+行业加成)×经验系数+市场波动
变量解释：
1. 基础薪资：基本工资设定为 28590 元，反映法定最低薪资保障。
2. 学历加成：根据学历不同进行加成，假设：
博士：+8000 元
硕士：+5000 元
大学：+3000 元
专科：+1500 元
高中：+0 元
3. 成绩加成：以 GPA 为基准进行加成，假设满分为 4.0：
成绩加成 = (GPA/4) × 3000 元
4. 行业加成：不同产业的薪资水平有差异，假设：
科技业：+8000 元
金融业：+5000 元
制造业：+3000 元
服务业：+0 元
5. 经验系数：以工龄为基础，每一年工龄假设有 3% 的薪资增长。
经验系数 = 1 + (工龄 × 0.03)
6. 市场波动：由经济状况、通膨等非个人因素影响，这部分可以设为常数或变量，
假设为 +2000 元。
例子：
假设某人拥有大学学历，GPA 3.2，从事科技业，工作 5 年：
1. 基础薪资 = 28590 元
2. 学历加成 = 3000 元（大学学历）
3. 成绩加成 = (3.2/4) × 3000 = 2400 元
4. 行业加成 = 8000 元（科技业）
5. 经验系数 = 1 + (5 × 0.03) = 1.15
6. 市场波动 = 2000 元
代入公式：
薪资 = (28590 + 3000 + 2400 + 8000) ×1.15 + 2000
薪资 = (41990) ×1.15 + 2000 = 48288.5 + 2000 = 50288.5 元
这样的公式可以根据个人背景和行业调整，用于估算一个普通人的薪水。