这个在技术上是可以做到的
首先禁止fine-tune 成有政党意识的AI模型
并透过RAG技术（Retrieval Augmented Generation）
采用未经训练的LLM大型语言模型
将法条及过去所有判决书内容都chunking切片后embedding 转成特征向量
建立一个专属法院判决书的向量数据库
尔后有任何起诉、上诉等等的疑难杂症
都先embedding 成特征向量
再逐一检索数据库中最接近的向量 得到当初切片的内容
切片内容可作为提示词供AI生成判决结果
如此一来可避免AI生成幻想的内容 将生成内容受限在检索内容
这样是不是就得到一个公平公正的AI法官了？
有搞头吗