前估狗执行长艾瑞.施密特：“台湾是一个很棒的国家，软件很糟糕，硬件很让人惊艳。”
各位台湾顶大的资工系学生
看到美国仔嘲笑台湾软件很糟糕
该如何反驳？
有没有八卦？
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Eric Schmidt：
1. 为什么NVIDIA市值超过两兆美元，但其他公司却苦苦挣扎？追根究底，大多数程式码都需要使用目前只有NVIDIA的GPU支援的CUDA来最佳化执行效率。而且还有一组针对CUDA高度最佳化的开源程式库，在其他讨论中几乎都忽略了这一点。
2. 明年将看到非常大的context windows，对世界产生没有人能了解的冲击，会比社群媒体带来的带来的可怕影响大得多。你可以喂大型语言模型20本书，够大的context windows就可以作为短期记忆，然后你可以问任何问题，能精准从这些短期记忆中找到答案，不再像是现在的语言模型一本正经胡说八道。
3. AI发展的瓶颈是钱和电，所以加拿大有很多人工智能科学家，又有很多水力可以发电，解决电的问题，然后阿拉伯人可以出钱，这么一来就有机会打造够强大的资料中心。Microsoft和OpenAI的Stargate要1000亿，还有Alphabet和Meta总共三家，就是会花掉3000亿美元，想想看这3000亿美元都买NVIDIA的芯片，你在股市该做什么事？当然，Google有自己的TPU、AMD也在打造ROCm取代CUDA，但都还距离很遥远，除了NVIDIA别无其他选择，有钱一点的都会直上B200。
4. 美国和中国之间注定有一场知识霸权之战，美国政府禁止中国使用CUDA，然后加上在5奈米以下的芯片优势，可以让美国领先大约10年。
5. 关于美国的AI盟友，印度的态度摇摆，但是可以提供很多AI人才给美国，他们自己没有AI训练的基础设施和计画，而中国不再是盟友而是敌人。日本和韩国显然是美国盟友，台湾是一个很棒的国家，软件很糟糕，硬件很让人惊艳。除此以外，世界上的其他地方基本上没有什么好选择了。欧盟限制一大堆，只有法国试图跟欧盟对抗，所以法国有机会，德国没指望了，其他国家则不够大。
6. Schmidt投资了一家法国公司叫Mistral，做了两个开源模型，第三个可能会闭源，因为太贵了，没有钱就养不起。Schmidt职业生涯的一辈子都建立在开源软件的基础上，但巨大的成本将改变软件建构的方式。