会崩会涨的原因都是复合式的
第一以基载电力来看
明显台湾至少10年的发电成本上扬
不稳定度也是拉高
高碳排发电也是台湾产品之后出口的高成本
第二以市场来看
电动车一波过去后接替的AI浪潮已经进入平原期，现实AI应用的市场是长尾型，而不是爆炸性（软件开发应用的程度会比其他的高）
Ai除了算力之外，运用到现实的消费与制造情况是
如果原本产线的产值为成本200/产值1000/不良率3%
全新的Ai机器产线为成本1000/产值20000/不良率0.3%
但如果只是再现有产线部分引入Ai机器人
为成本200+400/产值5000/不良率1.5%
再来就是一整套的配套措施
比如要给产线上Ai的感知器
温度/湿度/颜色分辨等一堆要对现实的感知转化成数字化
Ai再反馈到机器人的输出能够覆蓋到什么程度
而在现实生活能够达到消费级的应用
不外乎是引导C端到B端提供的吃喝住行买
这些的前提就是
地图、导航
Garmin应该是挺有优势的
而要达成这些的人机接口
就是线上支付工具的统合
台湾目前线上支付工具还很零散
第三就是美国股市