※ 引述《amidha (东岐明)》之铭言：
: 最近AI的爆发发展是基于大语言模型，获得比以往更飞跃的进展。
: 现今众家厂商更野心勃勃要开拓 AGI Artificial General Intelligence，
: 期望诞生类似思维的能力。
: 但人类的思维并不是源于语言，语言只是思维的表层现象，或者说语言是思维的工具。
: 但光从语言工具是无法产生思维的，思维是深于语言的意识现象。
: 所以我们现今大语言模型的发展，虽然展现出多面向的应用型态。
: 但顶多就是 Artificial Imitation ，而非真正希望实现的 Artificial Intelligence。
: 那是不是最终砸入更多的资源及运算，大语言模型的 AI 终究也只是个模仿者而已？
我们知道以往关于 AI ，Turing图灵曾提出有名的图灵测试以作鉴定标准。
现在这个大语言模型的对话反应，几乎就会使人以为实有其人在对话，而通过图灵测试。
所以图灵测试已经不足以判断AI程度，那么是否在科学上能够提出更好的测试方法，
可以判断只是 Artificial Imitation ，还是达到真正 Artificial Intelligence？
换言之，就是在语言应对上，科学上是否可以提供一种典型方法可以判断
对话者到底只是善于模仿 imitation ，还是真正具有智慧 intelligence ？
解决这问题应该可以发表一篇论文吧 :)))