※ 引述《jackliao1990 (j)》之铭言：
: 众所周知 比利时企业家索尔维花钱定期召开索尔维会议
: 邀请世界最优秀的物理学家和化学家到布鲁塞尔开研讨会
: https://reurl.cc/VzVrLy 1927 索尔维会议
: 今年竟然连生物学也开始举办第一届索尔维生物学会议了??
: https://www.vub.be/en/event/2024-solvay-public-lectures-biology
: https://reurl.cc/yLVpLO
: " 现在许多专家相信，由于生物学家、化学家、物理学家、电脑科学家和统计学家的共
同
: 努力，我们对生命世界的理解正处于一场新革命的开始。 他们分析数据并建立用数学
术?
: 表述的模型。 数学是所有科学理论共享的基本语言。 由于这项工作，基础生物学可以
实
: 现巨大的飞跃，并可能为造福人类的新治疗应用打开大门。 "
: "主题为‘生物计算的组织和动态’的会议将汇集由国际科学委员会选出的35位专家。
该?
: 议旨在以跨学科的方式促进我们对生物系统如何传递和处理信息的理解。"
: 索尔维会议百年传统:科学家大合照
: https://reurl.cc/0vN5mk
: 照片中的学者是这个星球上最优秀的生物学家吗??
阿肥外商码农阿肥啦！
快下班了发一下认真文，如果你有在关注最新脑科学研究的就知道这几年的研究计算机科
学、资讯科学、统计学、神经科学是相互交错的，几乎在研究生物脑的科学家都一致认同
大脑就是一个巨大的向量表征系统，透过表征跟符号式压缩映射来运作的，比较新的研究
还发现上个世纪我们把大脑分功能区块其实也是不切实际的，因为整个大脑的皮质神经柱
几乎没什么不同，就是完全相同的神经元接上不同的接收器才感觉好像有不同功能一样。
人工智能当前也是朝这个方向在走的，唯一还待解决的问题是当前AI功耗跟学习算法跟生
物脑还是有很大的差异，人脑的功耗一天几乎就是20瓦（等于只是智障手机的耗电量）不
到而GPU单张却是要700瓦，而且大脑学习效率完全是即时的，反观AI的神经权重学习一次
只能固定住而且要不断repeat才能让模型记住。
这个世纪可以说生物学尤其是当中的神经科学几乎算是当前待攻克的圣杯，如果能攻克仿
生低功耗高效学习算法那真正的强人工智能就不远了。
强人工智能被攻克等于是人类就成为上一个文明的造物者，新的物种会接续人类来探索宇
宙，而且拥有比人类更强更不易损坏的肉体。