前几天老黄提出的数位孪生概念
以我文组粗浅的理解
大概就是在数位世界以非常接近真实的状况模拟真实世界情境 进而预测
以前做不到是因为真实世界变量太多 运算成本太高
现在有老黄 成本大幅下降以致于开始有商业价值 (效益>成本)
虽然现在的数位孪生好像仅限于封闭系统
太过开放的世界一样囿于变量太多太复杂 很难100%数位化
但假设AI继续进步下去
当年嗨爪的变态博士佐拉发明的算法是不是有可能发生?
喂给模型的参数就是一个人从出生至今的所有资料
(身高/体重/血型/星座/大考分数/系所/信用分数/工作...etc.)
然后模型就会吐出这个人潜在犯罪率之类的数据
至于要不要用这个数据去做预防性动作就是另一个议题了
卦?