台风侵台不怕了！黄仁勋演讲推“1技术”　气象署超受用
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三立新闻 记者王翊绮／台北报导
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▲黄仁勋今（2）日演讲谈及“Earth-2 气候数位孪生云端平台”。（图／记者王翊绮摄
影）
辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋今（2）日于台大体育馆进行keynote主题演讲，期间谈及“
Earth-2 气候数位孪生云端平台”，The Weather Company 和台湾交通部中央气象署率先
采用新的 Earth-2 云端 API，利用人工智能来加速创建对全球气候、天气的高分辨率模
拟和视觉化，可模拟范围突破性地达到 2 公里。
黄仁勋演讲进行途中，以影片全程以中文介绍“Earth-2 气候数位孪生云端平台”，“数
位孪生反映真实情况的虚拟模型世界，让我们看见未来，是反映真实世界的虚拟模型，让
我们能从今天的行为来预测对未来世界的影响，介绍一下NVIDIA Earth-2，一个利用AI、
物理模拟和电脑图形技术来预测全球气候的数位孪生…”
值得一提的是，影片画面全聚焦在台湾番薯地形、台北101等，黄仁勋更在结束过后，问
台下“我国语标不标准？”原来影片中的语音，并非黄仁勋“本人”所说，而是他先写好
稿，并透过“Jensen AI”替他读稿。
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▲▼Earth-2 应用程式接口（API）可以帮助使用者在几秒钟内提供警告和更新的预报。
（图／记者王翊绮摄影）
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什么是Earth-2 气候数位孪生云端平台？这是 NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，
Earth-2 在 NVIDIA DGX Cloud™上的新云端API 几乎可以让任何使用者创建以人工智能
（AI）驱动的模拟，以加速提供对全球大气、本地云层覆蓋到台风和不稳定气流等交互式
、高分辨率的模拟。
若与价值达 200 亿美元的气候科技产业中的公司所拥有的专有资料相结合时，Earth-2
应用程式接口（API）可以帮助使用者在几秒钟内提供警告和更新的预报，而传统 CPU 驱
动的建模需要几分钟或几小时。
黄仁勋表示，气候灾难现在已成为常态——历史性干旱、灾难性飓风和代代相传的洪水以
惊人的频率出现在新闻中。Earth-2 云端 API 致力于帮助我们更好地应对极端天气，并
激励我们采取行动来缓解极端天气。
【用于气候科技的突破性生成式 AI】
Earth-2 的 API 提供 AI 模型，并采用名为 CorrDiff 的新型 NVIDIA 生成式 AI 模型
，该模型采用最先进的扩散建模，生成的图像分辨率比当前数值模型高出 12.5 倍，速度
提高 1,000 倍，能源效率提高 3,000 倍。它修正了粗分辨率预测的不准确性，并综合了
对决策至关重要的指标。 CorrDiff 是首创的生成式 AI 模型，可提供超分辨率、综合利
害关系人感兴趣的新指标，并从高分辨率资料集中学习细尺度当地天气的物理原理。
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▲▼台湾交通部中央气象署计划利用这些扩散模型来预测台风登陆的更精确位置。（图／
记者王翊绮摄影）
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台湾交通部中央气象署计划利用这些扩散模型来预测台风登陆的更精确位置。当台风警报
发布时，首要任务是根据台湾国家灾害防救科技中心等相关机构提供的高品质资讯进行早
期疏散，让人员伤亡降至最低。 在过去十年，台风造成的死亡人数有所下降。
交通部中央气象署署长程家平表示：“台湾是全球供应链的重要组成部分，为淹水风险分
析和疏散准备提供所需的气象决策资讯，是我们的核心任务之一。”
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▲▼国家灾害防救科技中心表示，自 2000 年以来，台风已袭击台湾超过 136 次，使用
Earth-2 减轻影响是提高灾害资讯学品质和分辨率的关键。（图／记者王翊绮摄影）
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国家灾害防救科技中心表示，自 2000 年以来，台风已袭击台湾超过 136 次，使用
Earth-2 减轻影响是提高灾害资讯学品质和分辨率的关键。
Earth-2 云端 API 的另一个关键元件是 NVIDIA Omniverse™，此一个运算平台使个人和
团队能够开发基于通用场景描述（OpenUSD）的 3D 工作流程和应用程式。
The Weather Company 是天气数据预测和洞察领域的全球领导者，计划将其气象资料和
Weatherverse 工具与 Omniverse 整合，使客户能够构建数位孪生模型，从而得以更好
地了解和首次视觉化实际天气状况的影响。 The Weather Company 还计划探索在其
Weatherverse 服务、用于企业级天气智慧的 Weather Engine 解决方案以及新的高解析
度天气建模产品中使用 NVIDIA 计分式（score-based）生成式 AI。
The Weather Company 执行长 Sheri Bachstein 表示：“为了帮助有效应对当前和未来
与天气和气候相关的挑战，于此刻将可靠的、全球范围内的真实天气数据和洞察融入数位
孪生环境中比以往任何时候都更加重要，以更好地分析、规划和模拟天气的影响。多年来
，我们一直与 NVIDIA 合作开发我们专有的天气建模系统 GRAF 的 GPU 加速，我们计划
采用 Earth-2 API 以更低的成本创建更高分辨率、更节能的模拟。”
Earth-2 API 的其他早期采用者包括Spire 和 Meteomatics 等天气分析平台公司，这些
公司可以利用其专有资料来源和资料同化来产生准确的预报，还包括新创公司
Tomorrow.io、north.io 和 ClimaSens ，它们探索气候科技应用的新解决方案。