※ 引述《nk11208z (小鲁)》之铭言:
: 那我们台湾也可以吧,更何况最先进的芯片都在我们这里。
: 我们也有汉翔。
: 台湾AI不是很强吗?
: 如果台湾全部的F16 经国号 都能搭载无人驾驶系统
: 可以大大降低人员损耗,以及训练成本。
: 中研院是在秘密开发吗?不能怎么可能都没消息
: 美国一样是拿f16来改,台湾也有f16
: 所以没有所谓的相容性问题吧
: 那台湾的AI无人战机在哪呢
: 台湾AI 软硬件不是都很强吗
阿肥外商码农阿肥啦!
很多人都忽略了发展AI的关键技术除了芯片外,最重要的是数据跟能源问题,接着才是关
键算法,这些都是台湾没能力拥有的。
根据Meta自己开源的一些工作细节来看,当前Meta所有的算力为60万张H100,假设这些都
全开到峰值,平均每张消耗700瓦搭配水冷散热系统就会将近600兆瓦,这个是会将近六
个美国小城市用电量,然后当前一些SOTA模型至少是要2万4千张H100做一次性的训练不包
含
后续的调整跟部署。这绝对不是想用绿电这种不稳定供电国家玩得起的,当前台湾一堆包
含中研院都是拿美国、法国他们已经发布的开源模型再做二次小样本训练。
接下来就是数据,繁中数据在全世界的开源数据才占比1%,台湾人脸数据更是玩不赢中国
开源的华人人脸,更不用提像要做战机的模拟需要卫星空拍图资来做SLAM 3D建模,这些
数据就是要国家大力发展,而中国早在7年前就开始布局,这也是为什么老美要全面防堵
中国的原因。
然后接下来才是要搭载Autopolit的自动导航系统,这个美国有DARPA跟民间谷歌合作,中
国军方也有跟他们的互联网巨头合力在做,这些东西都是关键技术,不太懂台湾很多媒体
过份夸大AI等于芯片有什么意义就是了,很多AI技术的细节都不是说很会代工就可以做出
来的。