1.媒体来源:
壹苹新闻网
2.记者署名:
记者张沛森／桃园报导
3.完整新闻标题:
中央大学打造AI地震预警系统　提前几秒示警创造“黄金时刻”
4.完整新闻内文:
【记者张沛森／桃园报导】台湾地震频繁，为让国人更即时掌握地震资讯，中央大学地震
灾害链风险评估及管理研究中心受中央气象署计画委托，打造出新一代AI地震预警系统（
TT-SAM）。在地震触发当下，透过卷积神经网络（CNN）撷取地震波特征，于最初测站后3
秒即可提供各县市震度，正确率高达九成以上，希望未来应用在国家地震警报上，为地震
防灾尽一份心力！
中央大学地震灾害链风险评估及管理研究中心表示，在气象署经费支持下，中心团队投入
2年多时间，开发这套AI地震预警系统“深度学习的端对端区域型地震预警模型”（
Taiwan Transformer Shaking Alert Model，简称TTSAM）”，主要是以人工智能来观测
地震波影像，投入1999年到2019年台湾地震的地震波等图像，让系统加以分析。并将地震
波与震度相关资讯透过AI深度学习技术，让警报系统更即时、精确。
另外，这套AI地震预警系统，主要参考以日本和意大利地震资料训练的AI模型架构，再加
入台湾不同区域震波放大特性，以优化台湾地震之预警表现，提供较长的预警时间与可靠
的震度预估。
以此次花莲规模7.2大地震为例，透过七秒的震波分析，即可评估台湾多数地区震度可达
四级以上。除了预估震度更加准确，发布速度也比传统地震预警系统更快。
中央大学地震灾害链风险评估及管理研究中心副主任詹忠翰表示，当强震发生时，距离震
央越近，预警时间越短，越远则可预警时间越长。新开发系统比现有预警快上几秒，此“
黄金时刻”对于高铁、捷运等重大公共设施而言，可提前几秒预警，便能进行减速等措施
，将灾害减至最低。
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6.备注:
希望换了之后会准一点