数位部开发诈骗分析与AI防诈雷达工具 每日找出逾千笔诈骗广告与电商商品
https://moda.gov.tw/press/press-releases/11602
数位发展部从源头防诈骗主动出击，开发“诈骗样态分析”与“防诈雷达”等数位工具，
透过运用AI训练防诈预警模型进行巨量扫瞄侦测及比对等技术，每天扫描上万件网络广告
与电商商品，侦测比对出1, 000多笔可疑标的，自动通报检警或数位平台与电商预防性下
架，有效从源头阻绝诈骗。数位部所辖大型电商平台从去年10月起，已连续5个月未被列
为内政部警政署165全民防骗网公告的高风险卖场。
数位部今（14）日表示，为提供业者更健全的数位信任产业环境、让民众安心享受便利的
数位生活，并因应日新月异的诈骗手法，数位部透过发掘诈骗情资、公私联防到跨机关通
报合作三大阶段，提供多元防诈工具与技术，以AI等数位科技协助业者更有效率防范与侦
测诈骗，从源头减少可疑网络广告或卖场，降低民众接触诈骗的机会。
数位部指出，在网络平台上的广告方面，数位产业署运用“诈骗样态分析”技术，每日自
动扫描逾万笔的网络广告，并进行样态分类、风险评级与诈骗行为分析，从中辨识出约
1,000笔高风险诈骗广告后，自动化通报给联防合作机关，包括国家通讯传播委员会、警
政署165全民防骗网、财团法人台湾网络资讯中心（TWNIC）等，以进行下一步的堵诈措施
。例如通报数位平台核对处理，或TWNIC启动DNS RPZ停止解析网域，也就是让诈谝网址连
不上，有效提升合作机关与平台业者处理诈骗广告的效率与量能。
在电商商品方面，数产署所开发的“防诈雷达”运用AI技术，可依据近期热门商品（如：
职棒球赛门票等）与诈骗常用手法（如：商品评价短期飙升）等来设定关键字，再透过防
诈预警模型进行大幅扫瞄比对，可快速锁定可疑诈骗商品并整理成预警清单。目前每日扫
描3,000笔以上新进商品，平均扫出约140件高风险商品，自去年（112）年7月至今年2月
为止，已累计扫瞄近90万件，侦测出2.7万件的高风险商品，提供给电商复查并预防性下
架以减少民众接触诈骗机会。
数位部说明，防诈雷达的原理，主要是借由过往的诈骗案件态样来建立及训练出风险分析
评估的AI模型，像是目前归纳出大部分诈骗案件的商品都具有高单价及易流通等特性，尤
其是高价产品，如精品包、手机空机、笔电等，而持续在AI模型训练的数据库中加入新型
诈骗的态样， 可以使分析模型得以更精准的辨识。
数位部期望透过数位信任工具或技术的建立，持续为电商与民众提供安心安全的网络环境
。未来将持续强化公私协作，透过可疑诈骗情资共享与应用，提升产业整体防诈能力，保
护消费者与企业免于诈骗事件侵害。
延伸阅读：
生成式 AI 的产业应用与发展趋势
https://moda.gov.tw/press/multimedia/blog/10273
我其实比较想知道如果用 AI 分析每天在 PTT 问唐凤卦的 id
会有怎样的结果？