我在2005年写的论文是有关类神经网络解问题，那时虽然有matlab里的工具箱可用
但论文的问题不适用，所以用数学式跟写神经元程式一步一步弄出来
然后写完模型后还要让他学习，光一个改变参数就要让他学习四个小时才能有答案
以前的电脑算力不足，软件无法搭配，AI学习速度非常之慢
这几年的电脑算力提升不少外，一些创新的网络模型也有出现，也有软件有现成工具
一些瓶颈有突破后，导致现有的发展速度非常快速的成长
话说：刚开始读类神经网络是从头念起~想出神经元的这种构想的学者真的有长远见识
※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之铭言：
: 虽然我小时候就听过ai了
: 但那时候也没像现在这样
: 生成式XXX 百花齐放
: 给个一句白话文 只要不是文盲会下指令
: 都会用…
: 文案程式期刊整理短影片医学行程规划查资料
: 虽然不完美 但快要万能了
: 不敢想像再过10年会是什么画面
: 八卦？