自己的文勘误一下，顺便给今天晚上所谓的民调专家建议啦。
勘误结论放在前面：
还是柯侯胜算大于侯柯。
https://imgur.com/nU9vH42.jpg
但是因为柯文哲自己对统计不熟还要乱放一堆话如果真的有恶果还是他自己要担啦。整天
喊误差3%，到底知不知道那3%指的是啥？不知道回去看我第一篇的解释，这篇我也会放一
张简要分配图，解释一下，这次重点根本不是3%还6%，而是合约六条说得“误差范围”，
刚刚看了一下，发现这东西写得这么清楚，两边可以在那挥老半天，你们真的是要准
备选总统，看数据带领台湾的人？
开始勘误加补充说明：
一、勘误原因：
前一篇到第二大项算到A情境内问题和B情境内问题的结论没有错，但是今天上大号时
突然闪过我在对两情境做双样本独立T检定的S pool用到的是变异误不是变异数，不
知道的人只要记得一个概念“标准误=变异误开根号”、“标准差=变异数开根号”，
有误这个字眼的可以简单理解是拿来推估母体母数时的误差，而标准差和变异数是计算
原随机变项的分散情形。要算变异误前，需要先将两个样本分配的变异数结合处理，再
计算X-Y这个随机分配的标准误。
二、重新计算流程：
我还是以原默认情境：一个人被问到两种情境做选择，然后每份民调总询问人数就是表内
那个份数的值啦，如果A题和B题是between subject这张图的误差根本无法成立：
https://imgur.com/JK2Usn3.jpg
除非是每一题都收到那个份数，不过我不太相信汇流有砸这么多钱收集到4092份。
反正就算情境有错，我的估计也比他们原本用的误差正常多了啦。
1)两问题情境样本完全独立之计算：
https://imgur.com/8UsLAbm.jpg
2)两问题情境有相关为0.5之试算
https://imgur.com/5r1RRsq.jpg
3)两问题情境相关为0.9之试算
https://imgur.com/mcfoclG.jpg
如果调查情境是我假设的情况，看支持度的结果我猜相关会在0.5~0.9。
然后应该适用的误差值是我表内的“1.96倍SE”，不是3%也不是6%谢谢。
三、计算差异的误差范围流程－以汇流两问题情境独立为例：
https://imgur.com/IoI7As7.jpg
在第一层划出的分配是每次随机调查2046人，重复无限次后可能的支持度的机率分配。柯
文哲整天在喊得3%就是第一层分配的那个标准误，而且3%只是一个经验上符合经济效益，
又能有一个还可接受的95%信赖区间的值，每个调查有自己的误差。
第二层是题内柯侯-赖或是侯柯-赖，这种两支持度相减也可以形成一个理论的机率分配，
这时候做检定的假设是有一个分配的E(P1-P2)为0，如果在1.96倍标准误内则代表X-Y不显著
，如果超出这个误差，代表有信心说X-Y不是0，差距达到显著。
第三层是差距的差距，原理跟第二层一样，只是变成以E((P1-P2)-(P3-P4))=0为基础下去
比较。
简而言之，要比差距，不应该用两个比例相减然后直接用第一层分配的标准误。
总结和建议：
1.纯论结果，就算最严格条件下柯还是有一份民调有显著差异，然后没有一个民调柯输猴
。
2.今天如果真的要重谈，请检视调查方法，有需要时应该考量A题和B题的相关计算变异，
可考虑使用phi系数计算。
3.柯如果不懂统计，就不要发这种差异没显著算输的豪语，很多直觉上看有差距的事情，
统计算出来是没有的。
4.那六点对统计误差这件事我觉得很清楚，有学过的都知道误差是指我在分配图的那样
。只有一个关键部分没讲明，那就是到底要不要比差距的差距，这件事是关键。