※ 引述《wen17 (祭祀风的人类)》之铭言：
: 但今天是两个变量
: 所以Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y) [统计应该有教]
: 如果假设Cov=0 (支持侯柯与柯侯互相独立)
: 那新的Var就是原来的Var 2倍 标准差1.4倍 所以新的统计误差1.4倍变成了4.2%
: 但这不合理 因为显然应该有正相关的
: 也就是说 如果随便抽一个人问你支不支持侯柯 vs 在支持柯侯的人中抽一个问
: 后者回答yes会高于前者 其实这就是能谈蓝白合的基本理由吧
: 那国民党的6%怎么来的呢?
: 假设Cov=-1就有了
: 那这样Cov(X,Y)=COV(X,-X)=-VarX
: 所以Var(X+Y)=Var(X)+Var(-X)+2Var(X)
: 所以变成了4倍 STD变2倍
: 耶黑 3%变6%
: 但这假设很没道理 因为如果这假设成立
: 你可是分两次问的
: 这代表TPP支持者无法忍受侯友宜 KMT也无法忍受柯文哲
: 蓝白不用合了
: 况且你问卷也不是设计为值接去柯侯vs侯柯
: 因为如果要这样设计很怪
: 你大概要先问你支持蓝白 还是绿
: 在对回答蓝白的受访者问你支持柯侯还是侯柯
: 这样才能得到Cov=-1
: 所以实际上按照问卷
: 这个Cov应该是界在0-1之间
: 也就是说出来的Var会界在原来的0~2倍 (Cov=0时2倍, =1时0倍)
: 是的没有错
: 只要相关性足够大 Cov>0.5
: 还真有可能跌破3%
: 那问题来了 有可能吗?
: 我不知道XD
少考虑一个变量Z
而且变量Z几乎可以说跟X&Y几乎可以说是负相关
因此考虑Var(X-Z)=Var(Y-Z)=4Var(X) 开根号得2*3%=6%
此时再考虑Var((X-Z)-(Y-Z))=2Var(X-Z)+2Cov(X-Y)
独立的状况下把Cov视为零开根号得sqrt2*6%=8.484%
也就是说取3%跟6%都在范围内
但是这时候靠相关性跌破3%就没那么容易了吧