※ 引述 《monnom (桂)》 之铭言：
: 谢昆霖表示，台湾的确严重缺乏在地语言资料集的困境，因为真的超级烧钱，是以亿为单
: 位计算的，要做好可能相当于好几个军购案做好多年，政府难编列预算、民意机关难说服
: 投资、民间企业不可能投资做语言数位化，但资料集是AI时代的基础建设。
: 　
其实这个应该是众所周知的吧，
发展AI技术目前还是处于烧钱的阶段。
不管是AI基础设施，还是AI模型研发，还是
AI的训练和推理，都需要大量的资金支持，
这个需要亿美元为单位的经费支持。
做出一个堪用的AI系统，最少也要3亿美元，
差不多一百多亿新台币，之后还要不断地烧
钱改进。
在台湾，这个花销实在太大了。如果说民间
公司，也就是美国的谷歌微软亚马逊，大陆
的阿里腾讯华为字节跳动等大企业负担的
起AI投资，台湾的民营企业在没有政府补助
的情况下，绝对不可能投资AI模型的商用开发
的。
数位发展部一年的预算也才刚好够一家先进
AI公司两年的预算而已。
中研院想做AI研发，每年最少要拿出十分之一
的预算才可行。
台湾目前只有这两个部门有财力研发AI，其他
都不可能，至于中研院拿30万新台币研发，
不知道如何考量的。
如果只给区区30万资金，想出成果，只可能
从大陆的开源信息库里去抄，再简繁转换
一下。否则连一朵水花都做不出来。