我看到很多版友质疑
我到觉得没啥没病
这以后必然成为未来医院的趋势
其实看病的本质
就是依据现有的状况与线索
去推测可能的病因
然后在开药或其他方法治疗
而一个医师他即便很用功
看了很多期刊论文
但不见得记得
就算记得也不见得想到
我拿我娘的例子来说
膝盖痛了很久去看骨科
骨科说可能是退化性关节炎
然后一连看了整整六年
后来因为我爸也有类似问题
是看了另外一个医师
医师说请他去拍脊椎的X光
发现某一节压迫到神经导致膝盖会痛
然后我老爸就把这个经验分享给我娘
一拍X光，果然是神经被压迫
然后对症下药很快就好了
那前面六年是？
我相信这么粗浅的东西医生不可能不懂
但是但凡六年期间有想到这个可能性
而不是一直往错误的方向治疗
也许病痛老早就好了
这也是AI最大的优势
假设他的数据库够大
膝盖发生疼痛的病因
他可能可以一瞬间列出十几种
然后要求进行以下可能的检查
根据检查结果又可以瞬间排除剩下几种
再依治疗状况判定最可能的成因是什么
这是人类无法做到的事情
当然在AI还没有发展完全之前
很可以做辅助性的功能
譬如外科医师要去看人体正常X光做练习
这样一看到病变的
马上就能知道哪边有问题
但在电脑上一下子对照比照就能知道哪边异常
这么好用的工具干嘛不用呢？