1.媒体来源: 工商时报
2.记者署名: 曹婷婷
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空气中存在多少戴奥辛？成功大学测量及空间资讯学系吴治达副教授与团队应用地理人工
智慧（Geo - AI）技术，发展出集成混合空间推估模型（简称EMSM），可高解析模拟全台
大气戴奥辛分布，研究显示，云嘉南及高雄是台湾大气戴奥辛浓度较高区域。
成大团队指出，EMSM是全球第一个利用地理人工智能开发的“集成混合空间推估模型”，
以2006年至2016年环保署监测站每天戴奥辛监测浓度做为建模资料依据，运用机器学习优
势，整合与堆叠多种空间推估方法学于一体，模拟台湾长时期、高分辨率下大气戴奥辛浓
度变化。
吴治达指出，戴奥辛是75种多氯戴奥辛（PCDD）及135种多氯？喃（PCDF）的群集，当焚
化含有氯的塑胶废弃物时即可能产生，随着烟囱中的燃烧废气远距离传播到空气中，然后
沉降到土壤或水底泥中，被植物或水生动物吸收或食入，再透过食物链的转移最终累积在
生物体中。
然而，环保署受限于经费规画，监测点位设定有限，无法长时间采集空气样本做准确评估
，因此，成大空间资讯学系吴治达副教授及团队，企图打造高精度环境大气中戴奥辛浓度
的推估模型，用来模拟全台空气中戴奥辛的空间分布与时间变异状况。
此外，研究团队还通过机械学习中的变量筛选方式发现，PM2.5（细悬浮微粒）、制造业
以及纬度系是影响戴奥辛浓度变化的主要重要因子，当PM2.5浓度愈高、制造业密度高及
纬度愈低时，较容易发现高浓度的戴奥辛，植物绿化则会减少戴奥辛的出现。
吴治达表示，虽然目前模型已能够在空间推估表现良好，但团队仍持续研究更细致的细度
化方法，包括时间和空间分布呈现，提供更详细和精确的资讯，也企图加入新的算法与
资料汇集，期望尽早填补未来板块的预测。他强调，这项研究成果希望带给公部门、医疗
单位相关实用讯息外，还能提供给民众实用参考及做好日常预防准备。
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6.备注:
大气戴奥辛浓度以高雄市、嘉义市为最高，看似有与重工业分布有些相关
那戴奥辛浓度会影响到健康或者脑袋吗？是会变聪明还是会变笨？