贝氏定理（Bayes' theorem）是机率中最重要的定理之一
具体例子
假设有人吸毒 检验阳性机率 99% 阴性机率 1%
反之 没吸毒的 检验阳性机率 1% 阴性机率 99%
然后假设全体民众有 1%的人吸毒
现况是某人检验是阳性 根据贝氏定理 他只有50%的机率吸毒
1%*99% /(1%*99%+99%*1%) = 50%
这时候文组就会跳出来 应该是99%吧 说50%的人是毒虫同路人
不然就是检验太烂了 50%的结果有屁用
但是除非假设有一半的人口吸毒50% 检验阳性的人才是99%机率吸毒
50%*99%/(50%*99% +50%*1%) = 99%
要如何用文组能懂的方式解释此种反直觉的结果???
如何跟文组解释贝氏定理或是机率???