新研发AI系统可将人的大脑活动转为文本
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图为示意图。麦吉尔大学教授、大脑研究学者阿兰·伊万斯（Alan Evans)和他的研究团
队研发出一种新的大脑3D数位显示模型图，可提供的数据集比传统的核磁共振成像方式要
高12.5万倍。与本文无关。（bigbrain.loris.ca）
【大纪元2023年05月02日讯】（大纪元记者高杉编译报导）根据周一（5月1日）发表在《
自然神经科学》杂志上的一项经同行评议的研究，科学家已经开发出一种非侵入性的人工
智慧（AI）系统，它可以“读取”人的大脑活动，并将其翻译成文本流。
这个人工智能系统被称为语义解码器（Semantic Decoder）。它最终可以使那些因中风、
瘫痪或其它退化性疾病而失去交流能力的患者受益。
德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）的研究人员，通过使用转
换器模型（transformer model）开发了该系统。该模型与支持谷歌的聊天机器人Bard，
以及OpenAI公司的聊天机器人ChatGPT的人工智能模型类似。
该人工智能系统不需要进行植入手术。该研究通过让实验参与者在功能性磁共振成像（
fMRI）扫描仪内听几个小时的播客，并对其大脑活动进行解读，来训练人工智能大脑活动
解码器。功能性磁共振成像扫描仪是一种可以检测大脑内部情况的、昂贵的大型机器。
一旦人工智能系统接受了训练，它就可以在实验参与者听或想像一个故事时，根据其大脑
活动进行解码，并生成一个文本流。目前所解码的大脑思维文本，并非全部大脑思维的精
确的记录。研究人员在现阶段设计它的目的，是为了能够捕捉大脑中一段想法或观点。
根据一份新闻稿，经过训练的人工智能系统，对实验参与者的大脑思维进行解码后所产生
的文本，达到与实验者思维内容非常接近或精确匹配水准的比例，已经达到了大约一半。
例如，在实验中，当参与者听到“我还没有驾照”这句话时，其大脑中的想法会被人工智
慧翻译成：“她甚至还没有开始学习驾驶。”
据美国全国广播公司财经频道（CNBC）报导，这项研究的负责人之一的亚历山大·休斯（
Alexander Huth）在新闻稿中表示：“对于一个非侵入性的方法来说，与以前所做的工作
相比，这个系统是一个真正的飞跃。以前的工作通常只能解码单字或短句。我们正在让这
个人工智能模型继续学习，以便能够长时间地、对复杂的想法进行连续的语言解码。”
新闻稿说，该研究的成果还包括，当实验参与者在扫描仪中观看四个没有声音的影片时，
人工智能系统已经能够通过其大脑活动，准确地描述他多看到的“某些事件”。
截至周一，这个人工智能语义解码器还不能够在实验室环境之外使用，因为它仍依赖于功
能性磁共振成像扫描仪。但研究人员相信，它最终可以通过便携式脑成像系统来使用。
该研究的主要研究人员，已经为该技术申请了PCT专利。◇
责任编辑：叶紫微#
https://www.epochtimes.com/b5/23/5/1/n13986102.htm