六都市长施政百日网络好感度调查：陈其迈居冠 黄伟哲第二
newtalk 谢莉慧
铭传大学网络声量与新媒体研究中心今（31）日公布六都市长施政百日的网络好感度调查
。结果发现高雄市长陈其迈施政的整体网络好感度居冠，台南市长黄伟哲第二。但如果从
六都局处观察，基本上，排名相差无几，但新北市长侯友宜与桃园市长张善政可能受累于
是否参选总统及前任市长，两人表现均不见理想。
该中心指出，所谓的“网络好感度”，就是利用大数据内建的运算机制，判定讯息文章是
否为正评（P，positive）、中立或负评（N，Negetive）。而网络好感度则为正面讯息除
以负面讯息的比值，也就是P/N比，表现网民对于讯息的网络情绪。
首先，单从六都首长八大施政的网络好感度观察，可以发现整体排名为高雄市长陈其迈（
3.12）、台南市长黄伟哲（2.54）、台北市长蒋万安（1.87）、台中市长卢秀燕（1.64）
、桃园市长张善政（1.41）、新北市长侯友宜（0.69）；其次，若就六都局处及其业管范
围进行调查，其排名依序为陈其迈（3.33）、黄伟哲（2.04）、卢秀燕（1.74）、蒋万安
（1.69）、侯友宜（1.07）、张善政（1.03）。
若从个别施政观察，在经济方面，民众对于陈其迈（4.76）、黄伟哲（4.09）较满意；但
在警政部分，蒋万安表现亮眼（1.12），侯友宜受累于恩恩案等后续影响，好感度仅为（
0.32），另外，受累于台南枪击案及贿选案影响，让黄伟哲（0.26）在警政的好感度殿后
。
再就六都局处与其业管范围进行量测，可以发现高雄市长陈其迈施政在各构面都居领先地
位，台南市长黄伟哲的民政和教育文化等方面表现不恶。
这次调查使用大数据公司的KEYPO大数据搜寻引擎作为调查工具，调查时间为从2022年12
月25日起至2023年3月24日为止。调查的网络好感度主要依据KEYPO的网络好感度进行运算
。
KEYPO的正负情绪分析采用当今现代语意学与资讯检索领域应用理论，包含Latent Semant
ic Models与Deep Learning方法，把文句投影（Projection）到高维度的语意空间向量；
避免了传统词典比对机制，无法有效评估情绪词汇强度差别的问题。KEYPO的情绪判定方
法，使用四组分类器的并行预测的Ensemble learning（整体学习）；分别对全文正面倾
向、全文负面倾向、局部短句正面倾向、局部短句负面倾向进行分析；之后把上述四个结
果整合成正面与负面的倾向值，在统合判读正、负与中立的情绪；当一个文章被判定成正
面，代表文章整体有较强烈的正面意见与情绪倾向，负面反之。
当文章被判定成中立，则有两种可能，一是文章无明显的正负意见与情绪表态；或是文章
同时出现正负两方意见，强度倾向类似。
一般说来，断词基础辞典包含新闻与维基百科的关键词组。但KEYPO透过隐藏马可夫模型
（HMM）与Viterbi算法，辨识潜在的新词与可能的新词组，并不侷限使用现有的词典断
词。换句话说，KEYPO舍弃传统情绪辞典与字典比对的作法，其语意分析引擎是透过文句
投影（Projection）到高维度的语意空间向量再进行分析。故并未使用情绪词典，情绪分
析也与词典无关。
https://newtalk.tw/news/view/2023-03-31/864504