以下纯个人观点
现在发表的AI 是过渡性产品
看似百花争鸣 其实只是在圈地
号称可以生成多少内容和创意
没错 的确效率很高
但背后有多少复杂的指令（prompts）
背后试误几百几千次却很少人去提到
就在几周前
我们团队把几个主流的AI产品给跟客户开了一个研讨会
让参与者用自己下指令 看看能生成什么样的内容
呵呵 大家玩得很开心
内容瞬间产生
但大家渐渐发现
要调整到自己理想中的内容需要花很多的时间去微调
再来用到最后 就词穷了
因为专业受限 很多精准的词汇根本用不出来
更不要提这些词要用英文表达
（谜之音: 我要是有这么多时间去微调
为什么不去靠北打枪供应商 给我生成我要的内容就好）
所以很多人在说
未来“指令工程师”的需求会大增
就是介于一般人和AI 工具之间的桥梁
甚至 这些复杂的指令在网络上就有在卖
市场价 一个指令2~4美元不等 主要看复杂程度
这不是过渡产品是什么？
真正能听懂人话的AI产品应该是要好几代产品后才会出现吧
※ 引述《cksxxb123 (maxwell)》之铭言：
: 如题
: 微软、谷歌现在用生成式AI在互别苗头
: Meta虽然没出啥新东西但至少还是有点新闻
: 反观苹果完全没有消息？！
: 有没有八卦0.0