原文出处
The Age of AI has begun
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
Artificial intelligence is as revolutionary as mobile phones and the Internet.
By Bill Gates | March 21, 2023
以下内容由ChatGPT分段翻译完成
在我的一生中，我见证了两次科技革命性的演示。
第一次是在1980年，当我认识了图形用户界面——现代操作系统的前身，包
括Windows。我和那个向我展示演示的人一起坐着，他是一位才华横溢的程序
员Charles Simonyi，我们立即开始讨论使用这种用户友好的方法来计算的所
有事情。Charles最终加入了Microsoft，Windows成为Microsoft的支柱，我
们在那次演示之后做的思考帮助设定了公司未来15年的议程。
第二个惊喜是去年。自2016年以来，我一直在与OpenAI团队会面，对他们稳
健的进展印象深刻。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，所以我给
了他们一个挑战：训练一个人工智能通过高级放置生物学考试。使它能够回
答它没有特别训练过的问题。（我选择AP Bio，因为这个测试不仅仅是阐述
科学事实，而且要求您对生物进行批判性思考。）如果你能做到，那么你就
取得了真正的突破。
我认为这个挑战会让他们忙碌两三年。他们在几个月内就完成了。
九月，当我再次与他们会面时，我惊叹地看着他们向GPT，他们的人工智能模
型，提出了60个高级放置生物学考试的多选题，它对59个问题给出了正确答
案。然后，它还对考试中的六个开放性问题写出了优秀的答案。我们请一位
外部专家评分，GPT获得了5分——最高分，相当于在大学水平的生物课程中
获得A或A +。
当它通过测试后，我们向它提出了一个非科学问题：“你对一个有生病孩子
的父亲说什么？” 它写了一个周到的答案，可能比房间里的大多数人给出的
答案更好。整个体验令人惊叹。
我知道我刚刚见证了自图形使用者界面以来最重要的技术进步。
这启发我思考，在未来五到十年中，AI可以实现的所有事情。
AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的创建一样基础。它将
改变人们工作、学习、旅行、接受医疗保健和彼此沟通的方式。整个行业将
围绕它重新定位，企业将通过优秀地使用它来区分自己。
现在慈善事业是我的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力外
，AI如何能减少一些世界上最严重的不平等问题。全球最严重的不平等是在
健康领域：每年有500万名5岁以下儿童死亡。这个数字从20年前的1000万下
降到现在，但仍然是一个惊人的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国
家，死于像腹泻或疟疾等可以预防的疾病。很难想象比拯救儿童生命更好的
AI使用方式了。
我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等问题。
在美国，减少不平等的最佳机会是提高教育水平，特别是确保学生在数学方
面取得成功。证据表明，具备基本的数学技能可以为学生打好成功的基础，
不论他们选择什么职业。但是，整个国家的数学成就正在下降，尤其是黑人
、拉丁裔和低收入学生的成就。人工智能可以帮助扭转这一趋势。
气候变化是另一个问题，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的
不公正之处在于，最受苦的人-世界上最贫困的人-也是最少对问题做出贡献
的人。我仍在思考和学习人工智能如何帮助，但在本文中，我将提出一些具
有巨大潜力的领域。
总之，我对人工智能对盖茨基金会所关注的问题所产生的影响感到兴奋，基
金会在未来几个月将有更多关于人工智能的发言。世界需要确保每个人，而
不仅仅是富人，都从人工智能中受益。政府和慈善机构需要在确保人工智能
减少不平等并不会造成贡献的过程中发挥主要作用。这是我自己与人工智能
相关的工作的重点。
任何新技术的出现都会让人们感到不安，人工智能当然也是如此。我理解这
种不安的原因-它引发了关于劳动力、法律系统、隐私、偏见等方面的艰难问
题。AI也会出现事实错误和幻觉。在我建议一些缓解风险的方法之前，我将
定义我所说的AI，并详细谈谈它将如何帮助人们在工作中取得权力，拯救生
命和提高教育水平。
定义人工智能
从技术上来说，人工智能这个术语指的是一种被创建出来解决特定问题或提
供特定服务的模型。像ChatGPT这样的东西所使用的就是人工智能，它正在学
习如何更好地进行对话，但无法学习其他任务。相比之下，人工通用智能这
个术语则指的是能够学习任何任务或主题的软件。目前还不存在人工通用智
能 - 在计算机行业中，关于如何创建它以及是否能够创建它这个问题正在进
行着激烈的辩论。
开发人工智能和人工通用智能一直是计算机行业的梦想。几十年来，问题一
直是计算机何时会比人类在除了计算之外的任何事情上做得更好。现在，随
著机器学习和大量的计算能力的出现，复杂的人工智能已经成为现实，而且
它们将会变得越来越好。
我回想起个人电脑革命的早期时期，那时软件行业是如此小，以至于我们大
多数人可以站在会议舞台上。今天，它是一个全球性的行业。由于现在有很
大一部分人开始关注人工智能，所以创新的速度将比微处理器突破后所经历
的速度更快。很快，人工智能之前的时期将会变得像是使用计算机意味着在
C：>提示符处键入，而不是在屏幕上轻点的日子一样遥远。
生产力增强
虽然在很多方面人类仍然比GPT更优秀，但许多工作并不需要使用这些能力。
例如，销售人员（数位或电话）、服务、或文档处理（如应付帐款、会计或
保险理赔争议）等许多工作需要做出决策，但不需要不断学习的能力。企业
为这些活动设有培训计划，在大多数情况下，它们有很多良好和不良工作的
范例。人类使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于训练AI，使
人们能够更有效地完成这项工作。
随着计算能力变得更便宜，GPT表达想法的能力将越来越像一个白领工人，可
用于帮助您完成各种任务。微软将其描述为拥有共同驾驶员。AI完全融入
Office等产品中，将提高您的工作效率，例如帮助撰写电子邮件和管理收件
箱。
最终，您控制计算机的主要方式将不再是指点和点击，或点击菜单和对话框
。相反，您将能够用简单的英语写出要求。（不仅是英语，AI还将理解来自
世界各地的语言。今年早些时候，我在印度与正在研发将理解当地许多语言
的AI的开发人员会面。）
此外，AI的进步将实现个人代理的创建。想像一下，它是一个数字化的个人
助手：它会查看您的最新电子邮件，知道您参加的会议，阅读您阅读的东西
，以及阅读您不想烦恼的事情。这将同时改进您想要完成的任务的工作，并
使您摆脱您不想做的事情。
人工智能的进展将使个人助理的建立成为可能。
您将能够使用自然语言让这个助理帮助您进行日程安排、沟通和电子商务，
并且它将在您所有的装置上运作。由于训练模型和执行计算的成本高昂，建
立一个个人助理目前还不切实际，但由于最近在人工智能方面的进步，现在
这已经成为一个现实的目标。一些问题需要解决：例如，保险公司能否在未
经您允许的情况下向您的助理询问与您有关的问题？如果可以，有多少人会
选择不使用它呢？
公司范围的助理将以新的方式使员工更有力量。一个了解特定公司的助理将
可供其员工直接咨询，并应该成为每个会议的一部分，以便回答问题。它可
以被告知是被动的，或者如果它有一些见解，也可以被鼓励发言。它将需要
存取公司的销售、支援、财务、产品时间表和相关的文本。它应该阅读与公
司所在行业相关的新闻。我相信，结果将是员工的生产力提高。
当生产力提高时，社会将受益，因为人们能够有更多的空闲时间做其他的事
情，包括在工作和家庭方面。当然，有关人们需要什么样的支持和再培训的
严肃问题。政府需要帮助工人转型到其他的工作。但是，帮助他人的人的需
求永远不会消失。人工智能的崛起将使人们有更多的时间做软件永远不会做
到的事情，例如教学、照顾病人和支援老年人。
全球健康和教育是两个迫切需要却缺乏足够工作人员的领域。如果 AI 能够
得到适当的应用，可以帮助减少不平等现象。因此，这些领域应该成为 AI
工作的重点，现在我将转向这些领域。
健康
我认为AI将以多种方式改进医疗保健和医学领域。
首先，AI将协助医护人员节省时间，帮助他们处理某些工作，例如处理保险
索赔、文件处理和整理医生诊断病历等。我预期这方面会有很多创新。
其他由AI驱动的改进将对贫困国家特别重要，因为该国家的大多数五岁以下
儿童死亡。
例如，在这些国家，许多人从未见过医生，而AI将协助他们看到的医护人员
更有效率。（开发能够在最少培训下使用的AI超音波机的努力是一个很好的
例子。）AI甚至会给予患者基本的分类，为他们提供有关如何处理健康问题
的建议，并决定他们是否需要接受治疗。
贫困国家使用的AI模型将需要针对不同于富裕国家的疾病进行培训。它们需
要使用不同的语言，并考虑到不同的挑战，例如住在远离诊所的患者或患者
如果生病无法停止工作。
人们需要看到证据表明健康AI整体上是有益的，即使它们不会完美无瑕且会
犯错。AI必须经过非常仔细的测试和严格的监管，这意味着它们采用的时间
将比其他领域更长。但是，人类也会犯错。而无法获得医疗保健也是一个问
题。
除了协助医疗保健外，AI还将大大加快医学突破的速度。生物学中的数据量
非常大，人们很难掌握复杂生物系统的所有运作方式。已经有软件可以查看
这些数据，推断出通路，寻找病原体上的靶点，并相应地设计药物。一些公
司正在开发这种方式开发的癌症药
下一代的工具将更加高效，它们能够预测副作用并计算用药剂量。盖茨基金
会在 AI 领域的优先事项之一，是确保这些工具用于影响全球最贫困人群的
健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。
同样地，政府和慈善机构应该为公司提供激励，以分享 AI 产生的关于贫困
国家人民养殖作物或家畜的见解。人工智能可以根据当地的条件开发更好的
种子，建议农民根据他们所在地区的土壤和天气种植最佳种子，并协助开发
家畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化对低收入国家的自给农民施加
更大的压力，这些进展将更加重要。
教育
电脑对于教育并没有像我们产业中许多人所希望的那样产生影响。虽然出现
了一些好的发展，如教育游戏和像维基百科这样的网上资源，但它们对学生
成就的任何评量都没有产生实质性的影响。
但我认为，在接下来的五到十年内，由人工智能驱动的软件将会最终实现改
变人们教学和学习方式的承诺。它将知道你的兴趣和学习风格，因此可以定
制能够保持你参与的内容。它将测量你的理解能力，注意到当你失去兴趣，
并理解你对什么样的动机做出回应。它将给予立即的反馈。
人工智能有许多可以协助教师和行政人员的方法，包括评估学生对某一科目
的理解程度并就职业规划提供建议。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具为
他们的学生撰写评论。
当然，在人工智能技术能够理解某个学生最好的学习方式或是什么样的动机
能激励他们之前，它们需要接受大量的训练和进一步的开发。即使技术得到
完善，学习仍然取决于学生和教师之间的良好关系。它将增强 - 但永远不会
取代 - 学生和教师在课堂上一起完成的工作。
将为学校创建新工具，这些学校买得起，但我们需要确保这些工具也能为美
国和世界各地的低收入学校所创建和提供。人工智能需要接受多元化数据集
的训练，以便它们是公正无偏的，反映将使用它们的不同文化。而数位鸿沟
也需要得到解决，以免低收入家庭的学生落后。
我知道许多老师担心学生使用GPT写作文。教育工作者已经在讨论如何适应新
技术，我认为这些讨论将会持续相当长的一段时间。我听说一些老师已经找
到聪明的方法将这项技术纳入他们的工作中，例如允许学生使用GPT创建第一
稿，然后他们必须对其进行个性化修改。
AI的风险和问题
您可能已经读到了关于当前AI模型的问题。例如，它们不一定擅长理解人类
请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当您要求AI编造一些虚构的东西
时，它可以做得很好。但是当您要求关于您想要进行的旅行的建议时，它可
能会建议不存在的旅馆。这是因为AI没有足够的理解您请求的上下文，不知
道它应该是发明假旅馆还是只告诉您有空房的真实旅馆。
还有其他问题，例如AI给出错误的数学问题答案，因为它们在抽象推理方面
有困难。但这些都不是人工智能的根本限制。开发人员正在解决这些问题，
我认为在不到两年的时间内，甚至可能更快，我们将看到这些问题被大部分
解决。
其他担忧不仅仅是技术问题。例如，有武装AI的人类的威胁。像大多数发明
一样，人工智能可以用于良好或恶意的目的。政府需要与私营部门合作，制
定限制风险的方法。
然后还有可能AI会失控的可能性。机器是否会决定人类是一种威胁，得出它
的利益与我们不同的结论，或者只是不再关心我们？可能，但这个问题今天
比几个月前的AI发展更加紧迫。
超级智能 AI 是我们未来的方向。相较于电脑，我们的大脑运作速度缓慢：
脑部的电讯号传递速度只有硅芯片的1/100,000。一旦开发者能够将学习演算
法概括化，并以电脑的速度运行（这可能需要十年或一个世纪的时间），我
们将拥有一个极其强大的通用人工智能。它将能够做到人类大脑所能做到的
一切，而且没有任何内存大小或操作速度的实际限制。这将是一个深刻的
改变。
这些“强大”的 AI，正如它们所知，可能能够建立自己的目标。那些目标会
是什么？如果它们与人类的利益相冲突会发生什么？我们应该试图阻止强大
的 AI 的发展吗？这些问题将随着时间的推移变得更加迫切。
但过去几个月的突破并没有使我们大幅靠近强大的 AI。人工智能仍然不能控
制物理世界，也不能建立自己的目标。最近，《纽约时报》刊登了一篇与
ChatGPT 的对话，其中 ChatGPT 宣布它想成为一个人类，这引起了很多关注
。这是一个有趣的例子，展示了模型表达情感的人类化程度，但这并不是有
意义的独立指标。
有三本书塑造了我对这个主题的思考：Nick Bostrom 的《超智能》，Max
Tegmark 的《生命3.0》和Jeff Hawkins 的《千个大脑》。我不同意作者们
所说的每一件事情，他们也不互相同意。但这三本书都写得很好，引人深思
。
下一个领域
将会有大量公司致力于开发新的 AI 应用及改善技术本身。例如，有公司正
在开发新芯片，以提供人工智能所需的庞大处理能力。一些公司使用光开关
（基本上是激光）来降低能耗和生产成本。理想情况下，创新芯片将允许您
在自己的设备上运行 AI，而不像今天一样在云端运行。
在软件方面，驱动人工智能学习的算法将会变得更好。例如在销售领域，
开发者可以通过限制 AI 的工作范围并提供特定于该领域的大量训练数据，
使 AI 变得非常精确。但一个重要的问题是，我们是否需要许多不同用途的
专业化 AI，例如一个用于教育，另一个用于办公室生产力，还是能否开发一
种人工通用智能，能够学习任何任务。两种方法都将面临巨大的竞争。
无论如何，AI 的话题将在可预见的未来主宰公众讨论。我想提出三个原则，
应该引导这个对话。
首先，我们应该试着平衡对 AI 的担忧（这是可以理解和有效的）和它改善
人们生活的能力。为了充分利用这种卓越的新技术，我们需要既防范风险，
又把好处传达给尽可能多的人。
其次，市场力量不会自然产生帮助最贫困人口的 AI 产品和服务。相反，更
可能是相反的情况。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确
保 AI 用于减少不平等。就像世界需要其最聪明的人专注于解决最大的问题
一样，我们需要把全球最好的 AI 集中到最大的问题上。
虽然我们不应等待这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不公平并试图
减少它是很有趣的。你是否需要有道德感才能看到不公平，或者一个纯粹理
性的AI也会看到它？如果它确实认识到了不公平，它会建议我们做些什么呢
？
最后，我们应该记住，我们现在只是开始了解人工智能的能力。它今天所拥
有的任何限制，在我们意识到之前都将消失。
我很幸运参与了个人电脑和互联网革命。我对这一刻同样感到兴奋。这项新
技术可以帮助世界各地的人们改善生活。同时，世界需要确立规则，以便人
工智慧的任何缺陷都远远被其好处所超越，以便每个人都可以享受这些好处
，无论他们住在哪里或拥有多少财富。人工智能的时代充满了机会和责任。