贝氏定理是机率论的一个定理，公式如下：
P(A|B) = (P(A) * P(B|A)) / P(B)
P这个函数代表‘机率’，A、B是两个不同事件，P(A|B)代表
B事件发生的前提下，A事件发生的机率。
听说读书跟赚钱有关系，财富跟教育程度成正比，但是我在
怀疑哪一个是cause，哪一个是effect。 是因为有钱才会考
上大学，还是考上大学之后容易赚大钱。
我们假设A是赚大钱，B是考上大学，那么贝氏定理就会长得
这样：
P(赚大钱|考上大学) = (P(赚大钱) * P(考上大学|赚大钱))
/ P(考上大学)
我是这样解读：
(1)‘因为考上大学而赚大钱的机率’等于(2)‘没有做任何
事就赚大钱的机率’乘上(3)‘因为已经赚了大钱而考上大
学的机率’，再把(2)*(3)这个式子除以(4)‘没做任何事就
考上大学的机率’。
我们关注的问题是，是否考上大学之后就会一帆风顺赚大钱
（即P(赚大钱|考上大学)）？所以看看公式等号后面的状况
就可以知道发生了什么事情。
(2)‘没有做任何事就赚大钱的机率’怎么解读呢？我假设是
民乐透或是出生在有钱人家，机率低，因为民乐透跟出生在
名门望族机会都低。
(3)‘因为已经赚了大钱而考上大学的机率’怎么解读呢？
看到老板、名人都喜欢去洗EMBA，或是政治人物洗台大国发所
，因此我判断此机率高。
(4)‘没做任何事就考上大学的机率’怎么解读呢？
我观察到上述没有准备就洗到国发所学历、少子化导致大学供
过于求，判断此机率高。
推论是这样的：
(2)机率低，(3)机率高，(4)机率高，也许(3)/(4)会接近1 ，
所以剩下(1) = (2) * 1 这个式子， 因此可以得出结论如下
(1)‘因为考上大学而赚大钱的机率’为低。
Q.E.D
不知道有没有更好解释的方法呢？
By the way，这一篇是用数学语言讲出来的废文。