※ 引述《royroy666 (老鼠)》之铭言
: 最近很夯的聊天机器人AI
: 有够夯 什么都可以问
: 帮你写作业也可以
: 叫他写程式也OK
: 之后如果再继续发展下去码农该如何活下去o'_'o?
阿肥外商码农阿肥啦！
认真说，当前chatGPT模型写出来的东西肯定还是要人工优化的，不过确实简单的呼叫API还
是有一定的程度跟能力可以直接做到的，不过真的要做到最优解还是需要人来处理的。
像阿肥之前试过要他写一些特化的代码，chatGPT也只会回复常见解法，问题是我希望有O(n
)甚至更好的解，结果还是我自己优化才把原本执行3秒的Code变成1秒。
何况码农还有一些系统设计面向的问题是很难说找到最佳解的，像是我想做一个巨量数据系
统，DB要分表分库、要水平扩容的话，你要求要满足ACID保证每笔交易在分布式系统下都要
百分之百正确(尤其是跟钱有关的交易)的话，那数据库同步要怎么做到？如果可以不用满足
，那容错率要多少才算高可用。
CAP难题现在学术界都还没有很好的解答，只能case by case去牺牲速度或是容错率来达成
，你要AI去回答人类都没办法回答的问题实在是强人所难，何况这些case很多都是人类实际
执行的业务经验，客户才不会告诉你所有可能的隐藏问题。很多情况下是你要依据经验通灵
，客户老板只想花钱解决问题而不是要你产生一堆问题给他，客户想做他划出来的点餐系统
大饼，你问他一堆细节客户根本不想听，我就是给你需求你时间就帮我做出来最好甚至连我
没想到的部分你都做完了。
这才是阿肥现在研究AI想要取代人类发觉最困难的，人类大脑有世界模型，知道人跟人以及
人跟物之间的规则，也有比起AI更多的接受器，包含视觉、听觉、味觉、嗅觉跟荷尔蒙、感
受时间性，甚至还有镜像神经元可以共情、感同身受，这是当前AI做不到的，甚至包含因果
推理都是当前的难题，当前大型语言模型是根据词概率统计的结果，chatGPT对于OOD(超出
训练资料分布范围)的问题依旧无能为力，所以你才会看到chatGPT算数能力那么烂，因为他
根本没看过相似的问题啊！
差不多4酱