美军陆战队学《潜龙谍影》纸箱潜行战术，成功骗过AI侦测机器人
自《死亡搁浅》上市到疫情爆发以来，游戏社群都赞扬小岛秀夫的发想宛如先知，
如今又有一款他的作品成为了现实发生的事，
《潜龙谍影》（Metal Gear）的“纸箱潜行”真的有用，只不过不是对人，而是对 AI 人工智能。
由小岛秀夫开发的《潜龙谍影》最广为人知的迷因便是纸箱潜行，
这是一种相当夸张却有效的渗透战术，也成为玩家社群的迷因与 Cosplay 题材，I
虽然玩家都知道会动的纸箱在真实战场上骗不了人，
但在美军的军事实验里，纸箱潜行似乎真的派上了用场。
根据《经济学人》（The Economist）专栏编辑 Shashank Joshi 在推特陈述，
他去年开始阅读美国国防专家 Paul Scharre 所著的新书《四大战场：人工智能时代的力量》
（Four Battlegrounds: Power in the Age of Artificial Intelligence），
本书以 AI 为命题讲述全球在这项科技竞争的四大关键要素：
数据、算力、人才与机构，以及 AI 如何改变战争形态。
就在昨（18）日，Joshi 公开了书中一段有关美国国防高等研究计划署
（Defense Advanced Research Projects Agency）与美国陆战队一同测试 AI 机器人的过程，
该文章描述 DARPA 团队为了调整算法来增强 AI 侦测能力，
在前面 6 天请陆战队员们绕着 AI 机器人附近行走，以进行反复测试。
直到第 7 天，他们决定尝试不一样的测试目标：他们要击败 AI 机器人。
工程师将 AI 机器人在交通圆环中央，而 8 名陆战队员则要想办法在不被 AI 侦测的情况下，
从最远的距离想办法抵达 AI 机器人的位置。
最终，8 名陆战队员全部成功达阵，没有一人被 AI 侦测，
但他们用得不是传统的迷彩伪装，而是类似偷吃步的方法。
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根据书中描述，有两个人利用翻滚动作翻了整整 300 公尺，
有两个人则是躲在纸箱里慢慢移动，整个实验过程都听得到陆战队员们在偷笑，
这是因为 AI 机器人被训练只能侦测人类移动，而不是人类翻滚，或是一个会动的纸箱。
“有一个家伙，是我觉得最好笑的，”
Phil 工程师说道：“他拔了几根冷杉树枝，然后装成一棵杉树一边移动。
你甚至能看到他在微笑，全都看在眼里。”
虽然这段叙述突显了 AI 过于依赖资料规则而产生的潜在漏洞，
以致于某些打破常规的状况会无法反应，但 AI 始终可以再次调整精进，人类的创意也是。
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https://youtu.be/yI7f2GOFHzY