1.媒体来源:
自由时报
2.记者署名:
记者杨媛婷、陈心瑜／台北报导
3.完整新闻标题:
中研院携手国网中心打造AI模型 可预测规模6以上地震
4.完整新闻内文:
科学家都极力想透过研究地震前兆，找出预测地震发生的可能性，中研院地球所李罗权院
士团队和国研院国网中心副研究员蔡宗哲团队，透过台湾“电离层全电子含量”（TEC）
数据建立并透过台湾杉二号超级电脑的GPU训练人工智能（AI）模型，已可做到利用震前
30天内的资料辨别规模6以上地震可能发生日，该研究刊登于国际期刊《Earth and
Space Science》。
台湾处于地震密集带，若可精准预知规模6以上地震可能发生的日期，将可提前预防、减
少损失。对此自然灾害，中央气象局地震测报中心就指出，过去许多研究就发现大地震前
会有声、光、电、磁等异常前兆，另距离地表至少50公里高的电离层TEC变化受光、电、
磁现象影响更明显，科学家也发现23年前台湾发生921大地震发生前，台湾上空的TEC异常
偏低，就认为若可了解原因和机制，就有机会可预测大地震的发生。
在国科会经费支持下，李罗权和蔡宗哲团队的研究，让提前预测大地震的发生日提出新可
能性，该研究主要作者之一的台大地质系与中研院地球所博士后庄皓琨说明，团队分析欧
洲提供的2003年到2014年电离层全电子含量数据，并透过滤除地磁扰动指数（Dst）、太
阳黑子数、太阳辐射指数等数值影响的转换，可精准预测计算每小时电离层全电子含量的
变化，并藉这些运算方式与数据建立AI深度学习模型后，透过该模型来辨别规模6以上地
震可能发生日。
庄皓琨表示，2003年到2014年间发生22次规模6以上的地震，透过该深度学习模型，都可
提前于地震前一天成功辨别这22次规模6以上地震发生日，另团队也挑选19个规模5.3以上
、但小于规模6的地震案例，透过该模型学习，已可辨识其中的10个规模5.3以上、小于规
模6的地震，但另9个仍超出模型预测能力，总体来说，系统目前已可达约78%的精确度。
该系统虽可辨别未来是否会发生规模6以上地震，庄皓琨说，因运用的是欧洲提供的全球
电离层资料，该资料会延迟5天才能取得，加上受限于电离层资料的分辨率，目前还无法
指出震央确切发生点，他也提到，中研院地球所助研究员傅庆州团队的研究指出，地震发
生前土壤氡气常可观察到浓度增加的变化，且气体异常的时间与地震规模大小正相关，邻
近震央的气体变化更为显著，也是潜在的地震前兆指标之一，若未来可结合傅庆州团队的
研究数据，以及气象局即时TEC资料，并透过超级电脑运算，就有潜力可提前预估规模6以
上地震可能的发生日与震央位置，让政府可望透过地震预报方式向社会示警。
中央气象局地震测报中心主任陈国昌说，对地震的分析目前为止仍是科学上最难解的问题
之一，地震预测最困难之处在于找不到“若且唯若”（if and only if）的条件，就算未
来找出临震的预测条件包括电离层、地下水位、水温、氡气浓度跟地震之间的关联，都还
需要一段时间的研究，过程推演也很复杂，乐见学者在地震预测上有所突破，如果需要中
央气象局的协助，也会全力配合，他也说，TEC异常很常发生，没有发生地震也常出现TEC
异常，每件异常在地震发生之后看，仅有1至2成和地震发生有关，仍难以证明是良好的预
测指标。
https://img.ltn.com.tw/Upload/news/600/2022/10/29/4105892_1_1.jpg
中研院地球所李罗权院士团队和国研院国网中心副研究员蔡宗哲团队所训练的人工智能（
AI）模型，已可做到利用震前30天内的资料，辨别规模6以上地震可能发生日。（路透）
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