※ 引述《tj2061 (科科我问问是不是)》之铭言：
: 再呛“好好看书”　陈建仁：前天就告诉秘书3条件“快筛可替代确诊”
: Ettoday
: 记者苏晏男／台北报导
: ？”他则回应，“你去看看联经出版社发行的《流行病学：原理与方法》149至155页。”
30年前就在用自己写的书上课啦
但是这本写得真的没啥系统
系列文中有人推荐的 Leon Gordis 圣经，或者 WHO " Basic Epidemiology "
都比《流行病学：原理与方法》 写得好
: 陈建仁也说，但是筛检试剂的使用，还要考虑到筛检的成效。筛检成效的高低，决定于阳性
: 预测值和阴性预测值。阳性预测值是在调查的族群或社区当中，筛检呈阳性的人，有多少人
: （％）是真正患病。阴性预测值是指筛检呈阴性的人，有多少人（％）是真正没有患病。阳
: 性预测值与阴性预测值，都受到筛检试剂的敏感度与特异度的影响，敏感度与特异度越高，
: 阳性预测值与阴性预测值也越高，但是阳性预测值受到敏感度与特异度的影响较大。
阳性预测值（PPV ）和 阴性预测值（NPV ）的定义弄错了吧
这么基本的筛检六值都会弄错，是记者抄错还是发言者......？
缩写：
D = disease
T = test
+ = positve
- = negative
PPV 定义： P( T+ | D+ )
NPV 定义： P( T- | D- )
先建立 2x2 列联表如下：
Disease
D+ D-
==========================================================
T+ A B
Test
T- C D
===========================================================
subtotal A + C B + D N = A+B+C+D
所以阳性预测值 PPV = A / (A+C)
阴性预测值 NPV = D / (B+D)
报导中那段文字应该改成 ：
阳性预测值是在调查的族群或社区当中，
真正罹患疾病的人有多少百分比筛检是呈现筛检阳性
阴性预测值是指其实并未罹患疾病者，有多少百分比是呈现筛检阴性。
然后下面一大串讲盛行率变化会如何影响筛检六值 blah blah 一大堆，
重点是在于 高盛行率时，筛检的“伪阳性率”也会提高吧
伪阳性率 False Positive Rate = P(T+ | D-) = B / (B+D)，
也就是其实并无罹患疾病者但却被筛检工具判定为筛检阳性的比例，
此时大家怕被误判罹患疾病、被抓去隔离啥么的，
所以更需要 Golden Standard 检查，不是吗？
所以喔，“以筛代确”，呵呵～