第二弹
数据在美国CDC就找得到
染疫每十万人口死亡率=盛行率x致死率的概念
又加上了年龄分组和接种与否
先上图吧
https://i.imgur.com/IAhm612.jpg
18~29岁
https://i.imgur.com/2jYSnUh.jpg
30~49岁
https://i.imgur.com/FG3coQC.jpg
50~64岁
https://i.imgur.com/9B4aKzp.jpg
65~79岁
https://i.imgur.com/Yv32bAY.jpg
80岁以上
最常被拿出来吵的
年轻人(18~29岁)因为原本重症率就低，接种的效益"差距"比较小
30岁~49岁差距有，但数值本身就低，还算是有边际效应
50岁以上就不用我再多说了吧？
整天吵全因的
你有想过全因能解决什么"偏差"吗？
偏差=两个族群分布不平均
年龄是个偏差，所以分组，可以排除
你好像提过啥伪阴伪阳，不知道你有没有思考过...
确诊有伪阳伪阳，但会根据疫苗接种状态而有偏差吗？
未接种的人筛检有伪阴伪阳、接种的人就没有吗？
假如这个因素在两族群是随机分布，不会造成两族群分布偏差
那你整天吵伪阴伪阳有啥意义？
假如，真有些个案非因COVID19而死(如车祸啊自杀啊)都被误算进来，那会因为接种与否
而有偏差吗？
未接种疫苗而染疫死亡中，会有这种个案，接种疫苗后染疫死亡的就不会有？
还是随机分布？
变因想好，有没有必要放进来分析
这才是重点
你可以用查数据"确认"，再分析是否分组排除或是用统计校正
但不是靠"全因"两个字就能排除
"全"因是把所有因素都算进来
全因反而增加复杂度，更容易模糊焦点
虽然这就是某些人的目的