※ 引述《oaoa0123 (OldFlame)》之铭言：
: 其实之前 nCoV2019 真的是个获取资讯的好地方
: 比如说每天CDC的新闻稿下面第一排都会有人热心帮忙整理分布县市
: 连百分比都帮你算好 像这样
: → EggAcme: 新北12(42%) 台北11(39%) 桃园2(7%) 36.235.170.39 07/11 14:05
: 推 EggAcme: 台北19(59%) 新北11(34%) 桃园2(6%) 36.235.170.39 07/09 14:05
: → EggAcme: 台北12(66%) 新北6(33%) 其他0% 36.235.170.39 07/08 14:06
: → EggAcme: 台北新北14(35%) 桃园11(28%) 36.235.145.156 07/07 14:06
: → EggAcme: 台北15(53%) 新北5(17%) 桃园3(10%) 36.235.145.156 07/05 14:08
: → EggAcme: 台北18(48%) 新北11(29%) 桃园彰化3(8%) 36.235.203.246 07/04 14:05
: 推 EggAcme: 台北48(63%) 新北24(31%) 桃园3(3%) 36.235.203.246 07/03 14:11
: → EggAcme: 台北29(50%) 新北15(25%) 竹县4(6%) 36.235.203.246 07/02 14:05
: 可惜现在比较没有这种热心推文了
因为台北的知识水平和人民综合素质较高
而新北则是做为台北的城郊
被多一点关注也是正常的
你看 新闻报Covid-19疫情
当美日西欧这些先进国家大爆发时
报的都特别多
什么印度 巴西 阿根廷 伊朗这种国家在流行时
谁管这种素质低的偏僻国家啊?
现在就是这样啊
南部多少确诊who car?
传到台北新北才会特别报出来好吗