耶~ 老板不来 摸鱼啦
好吃的苏西在争鲜
我文组的啦 没学过线代啊
但以我外行人的观点啊
我觉得SVD这东西啊 真的是 赞赞的啦
有些老师举SVD的例子啊 说这东西可以压缩影像
因为SVD拆成的三个矩阵 我们暱称他为 小S 小V 小D
里面大部分是空的啊
把里面不是空的东西挑出来 数字的量比原本的矩阵还少啊
所以就压缩了啊
然后中间那个矩阵啊 如果你原本的矩阵是个影像的话
把中间那个矩阵后面几个数字给踢掉
还原后的影像 看起来也没有差很多啊
是这样举例子的啦
但其实根本没人这样用啊
我觉得这东西真正的用法是什么
是用在做逆矩阵上
你们上课学那一堆有人名的算法 那堆逆矩阵求法 是不是先决条件一大堆
你在现实上怎么可能要求矩阵要遵守这个遵守那个
所以全部做逆矩阵都直接用SVD啊
逆矩阵很重要啊 就跟喝开水一样重要
举凡统计 回归 最佳化 数值分析
如果说除法在算术里面像喝开水一样重要
那做逆矩阵在线性代数里面也像喝开水一样重要
你看那个Matlab甚至把这个过程变成一个叫左除的运算符号
许多人整天在用没有想到那是那么伟大的东西
难怪很多工程的教科书 如果有一个章节叫基础线代的话
几乎都是赶火车的赶快教到SVD 然后前戏做足就可以做正事了
所以说
大乘佛教是假佛教
求主怜悯我们的过犯 感谢上帝赐我们十戒
※ 引述《renna038766 (微积分好难过)》之铭言：
: 刚上线性代数 老师 刚教完 SVD
: singular value decomposition
: 只知道算一算 可以把矩阵分解成 三个东西
: 然后有很多应用
: 但老师感觉也没很懂 讲得不清不楚
: 所以 svd在讲啥
: 有没有八卦
: