1。文组有提到，边际效应递减的问题
假设我今天是农夫，当我多做一份努力时，同样可以多产出一个水梨，或一个苹果
边际效应递减就是说：
每当增加一个水梨，可以多卖 10 元
渐渐的因为供过于求，只能多卖 9元，多卖 8 元
甚至夸张点，像高丽菜盛产时，可以大跌价到半价再半价
那就不要再生产水梨啊！
如果我同样的努力可以一样多生产一颗苹果
而且这颗苹果仍然让我多赚 10 元
那我就改从生产水梨，变成生产苹果
2。理组有提到，最大功率转移
举例来说，如果 A + B = 20, 求 A * B 为最大值时
A, B = 1, 19
or 2, 18
or 3, 17
or 4, 16
你可以观察出，当你把努力从 B 转移到 A 时，A*B 的乘积渐渐增加
而何时相乘有最大值，就是最佳化的点
而这只是两个变量的例子
生活中是多变量
3。多变量最佳化
问题就在这里了，当 y=f(x) 时，只要对 x 做微分就能分析
当多变量时，就要用到偏微分
因此，不是争辨哪一种努力值不值得
因为一个道理可以轻易放诸四海皆准的话
那代表它是常数项
理组一定要知道，转移函数经常是相依变量
y 若相依于 x, 要探究 y 之于 x 有没有效率，就应该对 x 做偏微分
每个人偏微分的值不一样，不用去说服别人
如果要讨论，就该讨论：我的 case 在哪一个点，偏微分出来的值最漂亮
除了有微分，也有二次，三次微分
而某一个算式出来的叫做 转趋点
（我不讲明白是因为我忘了；数学当一屁股好嘛 XD）
当初老师导公式导到转趋点后，就顿了一下，变成文组了
他说：这个点，就是你人生的转捩点，你知道怎么选择吗？
当你站在这个点，就不该再坚持下去了
人生的绩效，满足，如果可以量化
那么这些都很容易求得
大 guy 是 John