发现有些人要嘛对国小数学不懂，把期望值跟机率混为一谈，
有些人要嘛对统计不懂，觉得橘子死不公布机率就死无对证
这里先解释一下“国小数学”
一颗骰子，1到6点，理论机率各为1/6，
至于骰子设计不良造成的些微公差可能造成在大数法则下，
实际机率顶多接近理论机率，不会等于理论机率
期望值是什么？当成平均数算
所以丢一颗骰子的期望值是3.5，是(1+2+3+4+5+6)/6
3.5这个值不是机率
就法律来说，橘子公告的是机率，不是期望值，
不要再把期望值拿出来护航了
也有YouTuber律师发片解释为何橘子只告民事不告刑事了，
自己想想傻傻护航的意义在哪里。
至于部份认为橘子死不公布机率就死无对证的，应该都是没学过统计，或有学没懂的人
统计是一门用人类的有限去探知隐藏“真实”的技术，
也就是，操作统计工具的人都必须默认，
要观测的对象背后有个真实存在，这个真实可想成是母体，
且这个现象可能满足某一分布，如常态、均等、lambda、指数等
以人类目前技术及血肉之躯无从得知母体的参数，
只能从少量观测值及默认分布所得的参数推估母体可能的真面目。
所以我们用抽样推估候选人的民意支持度（哪怕我们不可能把所有合格选民都抓来调查）
我们用抽样推估产品的整体良率（哪怕我们不可能出货前每个产品都拿来检测）
我们也可以比较两台体重计的数字，哪一台误差较大或较可信
橘子的问题是，
一个消费者买了一台体重计，量了471次都发现自己平均只有50公斤上下，
与他在医院量出来的70公斤有明显差距，
他觉得这体重计不精确，想退货，
结果有人一直跳出来说，体重计量出来的值难免有残差，
50公斤未必刚好是物理严谨定义上的50.000000000000000...公斤
也许刚好那么倒楣，抽样得出来的残差平均大到20公斤这么多
观测值平均70公斤的机器，其数值有99.7%的机率会分布在上下3个标准差之内
而观测值平均50公斤的机器，用来测量后也有99.7%的机率会分布在3个标准差之内，
至少根据统计，我们可以推估，
这两台机器背后是同一个母体比你在路上遇到王世坚占用机车停等区的机率还低
所以我们认为这两台机器的母体应该不同
所以丁特根据自己砸了几百万元、做出的抽样结果，
去推估台版的实际机率跟宣称的机率不同，这查证很确实且推论很合理
自掏腰包几百万都不算查证的话，那台湾干脆删掉所有广告不实的罚则好了
因为除非有企业内部人士检查，否则没有消费者有能力查证