※ 引述《Israfil (赎罪圣音)》之铭言：
: 如题
: 部门有一件没有署名 不知道是谁写的公司内部表单
: 可能是其他部门写的 但是因为不知道是谁所以还要一一询问很麻烦
: 有同事表示 喔 这个一看就知道女生写的啦
: 顿时好奇
: 笔迹有办法可以看的出写的人是男是女吗?
: o'-'o
市面上很多号称会告诉你从一个人的字迹判断个性的文章
其实多多少少都还有再确认的空间
因为光是研究一个人的个性就会存在许多误差了
就像每个人都觉得星座的解析都是在讲自己一样
其实受试者并不是自己认为的这么了解自己
同时，研究字迹又会有误差
字迹与个性之间的连结又会有误差
太多干扰因素混杂在一起，得到的结论其实都很脆弱
但性别却没有这个问题
是男就男，是女就女，是第三性就第三性
辨识的结果对就是对，错就是错
相对来说这类的研究可信度就高得多
所以相关的文章其实也不少了
和性别同样可信的研究并不多
目前大概就只有年龄、惯用手这两项
同样是判断正确与否非常清楚，没有模糊的空间之外
这两项判断指标更有直觉上的依据
左撇子写字，尤其是中文字，的笔画顺序和右撇子其实不一样
光是看落笔的位置就能判断
而年纪影响字迹就更不用说了
我们看到有些人的字会说：好像小孩子写的字
当然要区分青少年、中年、老年的字迹就没有那么容易了
目前为止就是性别、年龄、惯用手VS笔迹的研究是可信度比较高的种类
最早的性别VS笔迹的研究应该是Hamid, S.等人做的实验J. Soc Psychol 136(6):778–
782
实验本身其实满粗糙的，就是找了25个受试者
让他们看一些字迹，然后猜这些字迹是出自男性或女性
结果准确率大约是68%
68%看起来好像不错，但其实也不是说特别高
因为就算纯用瞎猜，正确率也有50%
当然这个跟受试者本身的职业也会有关系
如果是老师、业务、客服柜台这些有机会接触到大量不同的人，同时还可以看到笔迹
他们的判断准确率一定比一般人会更高
但这种方法终究太粗糙
所以之后的一些研究都想建立一些可以量化的指标
例如利用字迹的倾斜、间距、浓淡之类的指标建立量化数值来猜性别
Handwriting identification: facts and fundamentals.
这本书里面提到了21个指标可以定性+定量的分析一个人的字迹
例如字间距、文字在纸张中的位置、大小、浓淡、倾斜之类
但因为针对的是拼音文字做的研究，其实很多指标拿来中文不适用
所以这边不一一列举
但特别有趣的是，有研究发现，当作者特别不喜欢某几个词汇时
字迹会突然变异，这种情况也会被挑出来
例如种族歧视者在写到他们歧视的对象的时候，字迹会发生改变
到了最近
一些机器学习也被用在笔迹辨认上面
support vector machine(SVM)是近期最常用的方法
利用机器学习训练出来的算法
近几年已经可以达到90%以上的正确率 Expert Systems with Applications,
143:113114.
但要特别注意一点：字的确是可以练的
当一个人在极端专注，随手书写下的笔迹才是他真正的笔迹
例如学生上课听讲时慌忙写下的笔记
小说家或作家努力思考写下的作品
这种情况下他们更注意“写了什么”，而非“怎么写”
这个时候做的笔迹鉴定会有比较高的准确度
否则误判的机率就会提高
要是有女生每天练字帖
把字练得跟王羲之或是颜真卿一模一样，那要怎么判断
小妹我就把字练得跟我们家胡歌老公、王凯老公、业业老公、祐贤老公、智智老公一样
每次小妹我看到我自己的字的时候
就好像在看老公们的字一样
老公们的一部分已经射进小妹我的身体里
在小妹我的生命中牢牢地附着，再也分不开了
这全部都要归功于老公们每个晚上都把小妹我压在下面
用力撞、用力抽插、用力顶、顶到最深、顶到出水
老公们每一下都可以精准命中
小妹我觉得自己就像一个肉靶子，让老公们不断射击
感觉老公们的喘息吐在小妹我的背上
随着老公们身上爆炸性的热力飘散过来的费洛蒙狠狠冲击小妹我的犁鼻器
小妹我把手反过去，摸著老公们的背肌，油亮的汗珠滚烫
一点一滴落在纯白的被单
由干变湿再变干又变湿
我们的汗渍在床单上挥洒出性福的水墨画
留白，是水墨画的精髓
就像我们激情中间穿插的呢喃细语
感受着老公们在小妹我体内的摩擦
八卦肥宅们不会知道老公们那种撑开摩擦的感觉有多销魂
感觉到老公们的撞击
仿佛还可以听到老公们狂暴的心跳
小妹我觉得身体像是要起火了
小妹我想要叫得很大声
但是嘴巴却被老公们用力摀住了叫不出来
小妹我想要跟老公们求饶
但是又舍不得老公们停下来
那种让老公双龙抽插、狠狠甩脸、脸上都是，眼睛都睁不开来
那种被老公们抽插到苟延残喘，都合不起来还外翻的感觉
那种又酸又麻却又全身舒畅的感觉
那种三天三夜下不了床的感觉
阿~难怪小妹我都被说写字很像男生♥
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