1.媒体来源:
CNA
2.记者署名:
中央社记者苏思云台北7日电
3.完整新闻标题:
东奥科技力／一场国际赛事隐藏AI科技战 情蒐让我方摸透对手
4.完整新闻内文:
（中央社记者苏思云台北7日电）东京奥运赛事即将闭幕，透过转播，萤幕后的观众为选
手欢呼庆祝，但多数人不知道的是，竞技场上除了扎实、令人激动的技术较量外，背后隐
藏的更是一场无声的科技战，数据就像帮教练打开“第三只眼睛”，精准掌握对手状态。
举重好手郭婞淳在东京奥运夺下台湾首面金牌。郭婞淳在东京完成动作当下，其实远在台
湾的运动科学团队也能运用AI教练系统分析转播画面，接近无时差在65秒内完成高速运算
，自动化建立出人体棒状图，回馈郭婞淳的身体角度、杠铃速度等资料，并立即回传给现
场教练参考。
事实上，这个AI教练系统早已默默进行多年，协助教练做战术调整，过去郭婞淳参与国际
大赛时，在中国宁波举行的2019年亚洲举重锦标赛、在泰国举行的2019年世界举重锦标赛
都曾派上用场。
实力或蛮力举起？AI宛如“鹰眼”让对手无所遁形
科技部“精准举重”计画共同主持人、台北市立大学运动器材科技所教授何维华接受中央
社采访时解释，完成举重动作有提铃期与发力期2阶段，提铃期力求平稳，发力期则要瞬
间产生很高的加速度，透过系统中的杠铃轨迹追踪功能，观察杠铃高度跟加速度2个参数
的变化。“选手到底是凭实力还是蛮力，数据一清二楚”。
团队透露，由于大会只有转播特定角度画面，为了能让AI教练系统拍到侧面影像，即时把
分析结果提供教练参考，运科团队还提前“场勘”寻找合适位置，以秘密拍摄北韩选手崔
孝辛的举重画面。即时分析发现，崔孝辛举重过程高度跟加速度参数非常惊人，加上下降
到跟郭婞淳同一量级，原本认为是郭婞淳在东京奥运最大劲敌。
台湾团队做足功课准备应战，结果因为疫情关系，北韩没有报名参加比赛。
担任郭婞淳教练的林敬能接受中央社采访时表示，现场观察跟AI系统即时影像分析，如同
肉眼跟显微镜的差别。数据支持原有推论，帮助团队吃下定心丸，选手也能更安心去举下
一把。
不过，选手举完一把的休息时间只有不到2分钟，教练更得在30秒内决定下一把的举重重
量，AI教练系统必须在短短2分钟内产出分析，不然如果1个小时才分析完回馈给教练，比
赛也已经结束。
至于科技如何帮助调整战术，林敬能举例，如果今天现场观察有对手表现怪怪的，透过AI
教练即时的数据分析，可以知道对手可能有哪块伤势、动作应该发挥不出来，也许在自家
选手能力范围内，“下一把可以开出高一点的重量吓吓对方”。在压力更大下，对手要能
表现得跟平常一样，难度也会大大提高。
林敬能直言，经验累积固然重要，但是运科团队是让选手、教练在比赛中更有所依靠，“
人有依靠时就会无惧，愈能把平时训练成果发挥出来”。
此外，举重比赛时的抓举与挺举分别都有3次试举机会。林敬能表示，团队也会运用数据
分析，蒐集各国选手每次试举重量，掌握重量间距、选手习惯等，不仅有助于掌握敌情，
也能在重量选择上更精准。
智慧举重训练镜 运用镜像理论牢记每个动作
不过，运动竞赛的科技战并不只限于比赛现场，平时训练过程中也能透过设备与系统帮助
选手进步。
例如，举重是非常讲求身体肌肉的平衡的运动，林敬能会督促举重选手每天要在镜子前反
覆练习，背后用意其实是运用“镜像理论”，让选手一边训练、一边用眼睛检查自己身体
每个关节的动作，目的就是把动作烙印在身体记忆中，并加深神经细胞的连结。
团队也开发出智慧举重训练镜，兼具镜子与数位显示器功能，运用已经成熟的开放人体骨
架辨识技术，即时分析人体骨架，选手手肘、膝盖关节角度一目了然，提供教练更精确的
指导。
林敬能指出，情蒐不分项目，各国都是卯足精力互相情蒐、盼望破解对手技术，台湾顶尖
选手像是郭婞淳自然也是被重点情蒐对象。他认为，台湾具备科技岛优势，未来如果更长
期投入技术资源在竞技体育，相信可以期待更亮眼的表现。（编辑：潘羿菁）1100807
5.完整新闻连结 (或短网址):
https://bit.ly/3s0LLh4
6.备注:
号称是 AI，但是主要还是用在影像辨识技术上面。毕竟影像辨识 AI 技术成熟度很高。
如果是动作的调整以及训练，还是要教练的领域知识。