Re: [爆卦] 就算疫苗充足 台湾也要 81-236天才能接种

楼主: Tpintrts (Tt.梅梗)   2021-06-29 02:54:15
就数据上来看,发放的疫苗数量和接种速度还是正相关的。
https://imgur.com/TLzdBXI
https://imgur.com/bBn0Pri
从每日接种人数的单日与七日线来看
峰值落在5/28、6/2、6/15附近,
这几个日子都是中央发配疫苗的日子,
然后施打数会快速上升之后有几日高峰之后快速下降,
而且最高峰的数字也与配发总量有正相关。
假如我们对照AZ的推估存量
https://imgur.com/aHy9gFM
会发现由于进货之后要花数日验货,
然后才会分配到地方施打,
而地方常常没几天就把配下来的打完了,
然后就是等下次再有国外疫苗进来验货。
这两天施打数掉很多,除了出于对AZ的疑虑,
很大一部份是因为能施打的人员类别已经打得差不多了,
AZ存货变少,加上莫德纳再过几日就要发配,
对AZ有疑虑的人自然会缓一缓。
台湾目前推估尚有三百多万剂的疫苗待施打,
但尚未配发的莫德纳就占了250万以上,
https://imgur.com/noe3jpr
图中可以看出,虽然莫德纳存量很多,
但却还在验货阶段尚未配发,相较于AZ的库存推估图
莫德纳消化速度很慢。
https://imgur.com/71Irg7L
从近几日的AZ与莫德纳的接种数的列表可以看出两者因配发量悬疏,
接种数也是天差地别。
但整体来说,随着疫苗进来,
每日接种数的三十日平均线是不断上升的,
https://imgur.com/DoUHDcP
6/15左右是60万+60万AZ陆续配发的日子,
接种速度更是有显著的提升。
不过即使如此,我们的群体免疫进度还是不乐观也是事实
https://imgur.com/vvNsX5X
既然流感一天能打到四十万剂,那就表示只要配署到足够的疫苗,
地方上准备好就能发挥这样实力,
如今达不到,很大一部份还是疫苗不足的关系,
下周莫德纳250万开始配发,应该可以看到一波接种速度的新高峰才是。
完整图表
https://www.aweb.tpin.idv.tw/COVID-19/vaccine.php
※ 引述《pttmovielove (菲林万岁)》之铭言:
: 台北市立联合医院 主治医师 Yung-Chun Fang
: https://www.facebook.com/fangyungchun/posts/344464470408770
: 台湾过去施打流感疫苗的最高纪录是一天将近40万人次。
: 开始施打新冠疫苗以来的最高纪录是一天16万人次。
: 2021/6/21(一)-6/27(日)每天平均施打新冠疫苗5.5万人次。
: 接种新冠疫苗的10大优先顺位估计共约1488万人。
: 到6/27为止已接种第1、2、3、4、5、6、7、8类共约193万人次
: (包含接种第1剂的189万人次,接种第2剂的近4万人次)。
: 10大顺位里面估计还有1299万人尚未接种第1剂。
: 以流感疫苗最高每天接种40万人次来估计,至少还要32天才能把顺位内的人都接种完第1
: 剂。
: #以目前为止新冠疫苗单日最高接种16万人次来估计,#至少还要81天才能把顺位内的人都
: 接种完第1剂。
: 以最近实际上新冠疫苗每天平均接种5.5万人次来估计,至少还要236天才能把顺位内的人
: 都接种完第1剂。
: 台湾目前到货疫苗将近486万剂,扣掉已用掉的193万剂,还有库存约293万剂。
: 以流感疫苗最高每天接种40万人次来估计,最快是7天后会把现有库存疫苗用完。
: #以目前为止新冠疫苗最高单日接种16万人次来估计,最快18天后会把现有库存疫苗用完。
: 以最近实际上新冠疫苗每天平均接种5.5万人次来估计,最快是53天后会把现有库存疫苗
: 用完。
: 就算现在台湾手上有4千万剂疫苗现货,不在10大顺位内的大约1千万人也要再等最少32天
: 、最多236天,才能接种到疫苗。
: 就算台湾接下来都没有疫苗到货 (实际上6/30会有41万剂莫德纳、7月中会有100万剂AZ到
: 货),现有库存疫苗也要再过最快7天、最慢53天,才会全部耗尽。
: 台湾现在 #不怕疫苗库存数量太少,#只怕疫苗接种速度太慢。
: 在端午节后那一周每天平均接种14万人次,但是上周突然降到每天平均接种5.5万人次。
: 为什么会有这么大的落差?就是因为媒体报导跟社群平台上很多人大量传播关于AZ疫苗的
: 负面讯息,导致很多疫苗接种站出现预约但缺席,也因此才有残剂施打措施。虽然疾管署
: 对疫苗安全性做了一些澄清,但是显然媒体报导跟社交平台的威力超级强大,已经对民众
: 心态与行为产生负面冲击,进一步拖延全国疫苗接种速度。
: 至于一直说“台湾没有疫苗”的人,绝大多数并不懂台湾新冠疫苗事务的真正问题在哪里
: ,纯粹是在做没有数据概念的抱怨而已。
: =====
: 不懂大数据错了吗 ......

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