※ 引述《EOMing (换胃思考)》之铭言：
: 小弟假理组
: 被文组突然好学这么一问
: 愣了一下
: 后来想了一下
: 如果盛行率百分之百
: 那么随便验到的阳性一定是真的
: 阴性 百分之百是假的
: 如果盛行率零
: 随便验到一个阳性 百分之百是伪阳
: 这样解释可以吗？
:
不是这样
应该说盛行率跟“阳性预测值(PPV)”有正相关
那什么是PPV，就是当一个人拿报告上面写阳性的时候，他真的有病(真阳True positive)
的机率
所以简单来说
PPV= True positive / All positive
这时就要引进两个概念
1.Sensitivity敏感度：真阳 / 所有有病的
(以下用sen代替）
2.Specificity特异度：真阴 / 所有没病的
(以下用Spe代替)
所以伪阳=1 -Specificity，伪阴=1 - Sensitivity
=> 所有有病的All case = 所有人 x 盛行率
所有健康的All health= 所有人 x (1-盛行率)
**盛行率Prevelance以下用Pre代替
回到PPV
PPV=True positive / All positive
All case x Sen
= —————————————————————
All case x Sen + All health x (1-Spe)
所有人x Pre x Sen
= ——————————————————————
所有人x Pre x Sen+ 所有人x(1-Pre)(1-Spe)
(把所有人消掉)
盛行率 x 敏感度
= ——————————————————————
盛行率x 敏感度 + (1 - 盛行率)(1 - 特异度)
这就是PPV阳性预测值的公式。带入数字就会发现盛行率越高，阳性预测值越高，意思就
是当盛行率越高，一个报告程现阳性的情况下他真的有病的机率越高。反之亦然。