※ 引述《crowley (池田我婆)》之铭言：
: 刚刚在脸书上看到的
: 一位内科医师分析不做普筛的原因
: 是因为从盛行率来回推的话伪阳率会太高
: 他还附了一张懒人图
: https://imgur.com/gallery/jJxkfzw
: 简单说就是贝氏定理的应用拉
: 如果有学过机率的话应该会比较清楚
: 大家觉得这样的解释有通吗
: 有没有挂?
左边900个健康筛出9个阳性
9 / 900 = 0.01
伪阳性1趴
右边990个健康筛出10个阳性
10 / 990 = 0.0101
伪阳性1.01趴
台中实战结果
台中市政府启用13处快筛站，提供与确诊个案有接触史，或同时间与确诊个案足迹重叠者
筛检，截至今(21)日，已筛检1791人，其中19人阳性，经过进一步PCR核酸检测后，只剩1
人阳性，另14人阴性，4人PCR检测中。
假设最后只有1个PCR为阳性，是盛行率最低的可能
1791 -> 1.25 有病 -> 1 阳性 和 0.25 阴性
1791 -> 1789.75 健康 -> 18 阳性 和 1771.75 阴性
1789.75个健康筛出18个阳性
18 / 1789.75 = 0.01005
伪阳性 1.005趴
用物理的角度想也知道伪阳性是固定的
难道你买验孕棒还要挑地点使用？
就算
真的发明一个快筛剂可以随盛行率来改变伪阳性机率好了
这么棒的快筛剂
还不快点拿来侦测哪里有病毒？
台中伪阳性55.5趴
万华伪阳性10.1趴
快筛剂的伪阳性剧烈变化
不就发现毒窟了？
人一绿，就脑残