麦纳马拉谬误
https://en.wikipedia.org/wiki/McNamara_fallacy
https://i.imgur.com/g392vM1.jpg
（McNamara fallacy）
是一种非形式谬误，系描述过度使用数据评估事情的现象。
这个词语的典故源自前美国国防部长罗伯·麦纳马拉，
他相信可透过量化研究了解美国在越战中失利的原因，
他用量化数据（像是例如击毙敌军的尸体数量）衡量成功，但忽略了其他因素。
“ 第一步是测量容易测量的，目前为止还好。
第二步是无视那些不容易测量的，或者赋予一个定量的值，这是人为且有误导嫌疑的。
第三步是假定那些不容易测量的都不重要，这是盲目。
第四步是宣称没有不容易测量的，这是自杀。 ”
——Daniel Yankelovich "Corporate Priorities:
A continuing study of the new demands on business." (1972)
过度运用数据讨论任何事情都有可能造成问题，
像是例如说讨论死刑和重罚效果时过度讨论这些做法对犯罪率造成的影响，
并以此来推动废除死刑，却忘了一些一样重要的因素，如法律的公平性；
或讨论父母教养时过度仰赖量化的人格特质和智商，
并总结说教养会对子女有或没有重大影响，
而忽略了教养在一些难以量化但一样重要的层面可能造成的影响；
或者是在销售产品时，因为赔偿因产品瑕疵而伤亡的人比修复产品瑕疵来得便宜，
而让产品上市，进而忽略了产品瑕疵一旦被揭发可能引起的公众反应；
或者用大量高深的数学和物理模型来研究金融交易，
却忘了人性和历史的偶然性可能会让任何的金融模型失效。
有没有 McNamara fallacy 麦纳马拉谬误的八卦？