※ 引述《destiny4886 (东尼史塔克)》之铭言：
: 绿委问“AI能不能抓蟑螂？” 科技部长：不行啦！
: 质询结束后，担任召委的黄国书在主席台上笑说，“那部长我想请教一下，AI能不能抓蟑
: 螂？抓蟑螂就没有个资问题。”
: 吴政忠回应，“应该不行啦，蟑螂不太好抓，人工智能就我了解，现在应该不行。”　
国卫院研发AI“蚊脸辨识”抓蚊　让登革热防疫早蚊子一步
2019/01/04 12:12
登革热曾在2015年于南台湾大流行，当时共有4万3784人遭感染，228人死亡，国卫院自
2016年起历时两年，最近开发出“蚊脸”辨识装置，可自动在短短0.07秒内以AI辨识家蚊
、斑蚊等蚊虫进行捕捉，配合雨量、温度GPS定位等地理资讯，能够早蚊子一步，在蚊子造
成疫情前，就了解病媒蚊的分布，让防疫人员提早进行孳生源清除，避免2015年登革热的
惨痛疫情再度重演。
国卫院院长梁赓义表示，2015年登革热在高雄、台南大流行，造成4万多人感染的空前疫情
后，行政院就与国卫院合作，在2016年成立国家蚊媒传染病防治研究中心与疾病管制署与
台南、高雄等地方卫生局合作研发防蚊新科技。国卫院自2016年到2017年间，由国卫院生
医工程与奈米医学研究所助理研究员廖伦德的研究团队，利用人工智能科技，结合网络云
端数据库及地理资讯系统，今日发表一款“蚊脸”辨识系统，能够在短短0.07秒内以AI辨
识家蚊、斑蚊进行捕捉，进而采取捕捉到蚊虫所吸取的血液，了解该地区有无病媒蚊。
廖伦德表示，为了让AI能够辨别病媒蚊做深度学习，国卫院也制作简易的蚊子摄影棚来建
立蚊子的影像数据库，针对埃及斑蚊、白线斑蚊、家蚊等各类蚊虫，每种蚊子各进行720个
角度，拍摄1万800张照片影像，让AI学习辨识，目前这套系统已能够在短短0.07秒内以AI
辨识各类蚊虫，辨识率可达9成以上。
廖伦德表示，这套系统能搭配装有气味诱饵的桶子捕捉活体蚊虫，当蚊虫飞入桶子的狭窄
入口时，即进行短短0.07秒的影像辨识，如果是设定捕捉的蚊虫，闸门即可开启捕捉，不
会捉到其他蚊虫，也能节省人力。国卫院国家蚊媒传染病防治研究中心博士后研究员黄旌
集表示，过去要捕捉辨识病媒蚊，一定要有专业人员在场，且限于人力有限，过去一个月
一个里的采集，有这套系统，可直接蒐集数据分析一周数据，可节省许多人力。
这套“蚊脸辨识”系统，除了能够自动捕捉蚊媒外，也能比病媒蚊抢先一步，国卫院蚊媒
传染病防治研究中心执行副秘书陈俊宏表示，过去进行登革热或其他蚊媒疾病筛检，都得
等到有人感染后，于人体采集血液；这套设备可以将捕捉回来的活体蚊采血，及早了解当
地有无病媒蚊，让防疫人员提早采取措施。
卫福部疾病管制署副署长罗一钧表示，去年前半年是蚊媒传染的日本脑炎创下近年新高，
下半年登革热疫情也有183例，其中有113例在新北、44例在台中，都集中在北部而非登革
热好发发的南部地区，如果引进新的蚊子辨识系统，也可争取相当多时间提早掌握疫情。
廖伦德，目前该系统已在台南蚊媒中心，高雄、台南等蚊子热区进行密集测试，成本每个
仅2000元至3000元，希望今年就能部属在全台各地，加入防蚊战线。(黄仲丘／台北报导)
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