[问卦] contrastive loss与triplet loss的差别？ wang19980531 PTT批踢踢实业坊

[问卦] contrastive loss与triplet loss的差别？

楼主: wang19980531 (猪精男) 2021-01-18 17:38:49

深度学习representation learning目前主流有contrastive learning和triplet learnin
g，
两种方法都是希望相近的图representation愈接近
反之愈远
那核心差别是什么？
为什么place recognition的任务比较多使用triplet loss？
有没有卦

作者: hcwang1126 (王小胖) 2021-01-18 17:39:00

作业自己写

作者: jeff12280 (猜不透平常心) 2021-01-18 17:39:00

deep learning

作者: cuteSquirrel (松鼠) 2021-01-18 17:40:00

抱歉这个我不会没办法帮到你

作者: yiefaung (艾克斯卡利伯) 2021-01-18 17:49:00

simclr里面就有比较啦

作者: ace21499 (ace21499) 2021-01-18 17:53:00

要不要我帮你打电话问hinton

作者: m06800825 ( ) 2021-01-18 17:54:00

因为多一个anchor就4比较屌

作者: ace21499 (ace21499) 2021-01-18 17:56:00

就2p和3p的差别

作者: ggcip0514 (汪汪) 2021-01-18 19:14:00

negative pairs 多就是屌

作者: enso (Raven Family) 2021-01-18 19:47:00

不同的参数化

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