: 现在不是ai很进步了吗？
: 可以拿来做大数据分析跟调控啊！
: 常常过这个绿灯，马上又红灯，
: 真的很无脑，每天不知浪费多少时间再等
: 那就去做ai结合当前车流去调整嘛！
: 没什么人的道路就红灯久一点麻，
: 大马路车多或上下班路线，
: 就往比较塞车的路线去调整啊！
: 这样也没有很困难的吧？
: 现在网络覆蓋率那么高，
: 交通部弄个调控中心，远端就可以处理的事，
: 这个政府好像从来都不会研发，
: 只会花大钱买别国的技术？
: 有点创意很难吗？
先说结论:
台湾已经有用AI在算红绿灯
你问我怎么知道
因为这就是我的工作R
而且台湾还不只一个县市在做
甚至有些已经24小时上线常态运作
不过因为有签约
我就不说是那些县市
反正他们应该很快就也会发新闻宣扬政绩
自然就会看到了
(事实上好像已经发过一次新闻了)
基本道理就是车少的方向绿灯秒数少
车多的方向绿灯秒数多
非常直观
但实际上一定要考虑续进性
也要考虑支道最低可接受的服务水准
甚至有可能有储车空间限制的问题
也不是丢给AI去算之后就再也不用管事
比方说
大部分驾驶人宁愿在第一个路口等比较久
后面数个路口都不要停下来
但AI算出来可能是每个路口都会停一下下
这样总停下来的时间可能真的是最少
但驾驶人心情就很不好
这都是实务得去修正考量的事情
原PO提到的交控中心
几乎各大都市都有
AI要在现场路口就计算
或是回交控中心算完再回路口也都有
各有优缺啦
远端可能lag比较大；现场端计算力比较弱之类的
至于政府有没有花钱搞研发
有
运研所很多案子都是专门在开发方法的
只是真正最后能真正长远应用的可能并不多
至于花钱买国外技术的
我自己觉得啦
台湾AI红绿灯的技术可能在世界上还算数一数二
真的不用去买国外的AI号志控制
至少我看过的文献里真正用AI实际上线运作的还真没几个
(也有可能只是没发表啦)
最后就是讲一下
AI的效果确实可以改善一部分交通壅塞的问题
但如果你听到什么AI能解决所有塞车问题
那一定是唬烂的
当需求远大于供给时就必然会塞车
有点创意真的不难
但要把创意实践真的很难