嘘 mayasky: 一下AI 一下量子电脑..你是有多少学生和教授?Y 11/03 17:47
我稍微提供一下科普知识
很多人不知道 其实最近几年由IBM跟Google带起的量子热潮
其中一个目标 就是要做AI的
台湾目前对于量子计算的科普介绍 甚至有些教授的认知
大多数还停留在大约二十年前 由Shor's算法带起的热潮
以为量子计算最大的应用是要拿来做解码的
但这不是这波热潮的重点 不是因为Shor's算法不重要
而是因为它要求的量子比特数太多了 人类技术在可见未来几乎没有可能实现
这波量子热潮 就是来自于对于这个不切实际的圣杯的彻底认清
于是反而找到了新生命
这波量子计算的热潮 是要拿来做其他事情的
至于目前到底"具体"能做什么 其实大家还不那么清楚 只有一些模糊的概念
现在大家唯一肯定的是 某些特定的技术已经可以做到超过50个量子比特
当量子比特数超过50-100的规模 那么就会开始可能会有一些相当特定的问题
是量子电脑可以做得比古典电脑好的
这就是所谓的"量子霸权"(Quantum Supremacy)
甚至可能可以更广义
那些问题甚至不一定需要是严格定义下的量子计算 甚至混合古典计算的成分都无所谓
只要能够利用量子计算的性质加快 并且是有利可图 那就好了
寻找这类的问题 同样也是这波热潮的重点
所以这波热潮 软件的人才说不定比硬件的人才还要更重要
而其中一个可能的应用方向 就是做机器学习
2008年时 MIT的A. Harrow, A. Hassidim, S. Lloyd
发展了一套用量子计算加快求解线性方程组的算法 简称HHL算法
而现在的机器学习本质上就是最佳化的求解
可以预见 如果能够实现HHL算法 那么几乎肯定能够应用在机器学习上
这也是为什么 软件大厂Google甚至Amazon都进入了这个领域
所以一下AI 一下量子电脑 其实不一定是真正的坏事
因为这两个不是没有相关的
而在我看来 台湾在这方面的投入 真正的问题未必是花的钱太少
相反的 如果投入的方向没选对 甚至可能会花得太多
为什么呢? 现在这波量子计算的热潮 大家拼的是中短期内找出并实现商业化的应用
以硅基量子点为比特元件作量子电脑 最大的问题就是
以目前的技术 很难把比特数做太多 很难scale
这是个学术界存在很久的技术 有非常多的相关文章
但在这一波热潮 北美或欧陆却没有几个大或小的商业公司选择它
原因就是因为 不太看好选择这几技术 能扩大到足够的比特数
(我没有仔细查目前可以最多做到多少比特数 但我的印象是只有个位数而已)
现在这波热潮主要的技术 主要的领先者有两种
一个是google IBM这两个头号玩家选择的 用超导电路当作基本元件
另外一个则是像是Honeywell或IonQ 选择用离子阱的技术来制作量子比特
当这几家公司 可能在不远的将来
就找到适合的商业应用的平台 实现了量子霸权
选择用硅基量子点当作投入的方向 究竟是否明智呢?
见仁见智囉 毕竟上面的决定如此 终究也不是我能管的著的
而且话说回来 其实台湾也没什么可以选择的
因为无论软硬件 在目前世界最前沿的方向 台湾暂时都没有足够的人才
量子计算自从九零年代Shor算法而爆红之后 两千年中就开始又没落了
这波热潮可以说是HHL算法在机器学习上的前景
以及google跟IBM这两个大公司的投入与突破 才又正式兴起的
在没落的那段时间 没有太多台湾学生会选择投入其中 自然还没有办法跟上这中间的发展
但当然 随着这几年的爆红
这几年有越来越多的年轻有为的台湾学子 也开始投身其中 期待他们的将来囉~