楼主:
arrenwu (键盘的战鬼)
2020-09-18 14:31:25※ 引述《ian15937 (5+3=1+7)》之铭言：
: 你如果只是写写前后端当然没差啊= =
: 问题是资工的英文全名你知道吗
:
: Computer Science and Information Engineering
: 你真的知道那个Information的意思吗??
: 资讯的意思不是你收到资讯的意思欸
: 我不知道台湾是用哪本教科书
: 日本是用Thomas的information theory
: 机率与统计 熵 信道容量 编码
: 推 ZMittermeyer: 信息论不是香农在70年前写的吗 怎么变成Thomas 09/18 11:29
: → ZMittermeyer: Thomas是谁XD 香农学生吗 09/18 11:29
他讲的那本是 Cover & Thomas 两个人写 Elements of Information Theory
绝大多数大学信息论教科书应该都是用这本
Shannon 写的那篇 A Mathematical Theory of Communication 确实该写的都有写到，
但证明过程没有写太多，尤其是 Asymptotic Euivalent Property 没慢慢写，
这样很多大学生会看不懂。
不过我觉得，只要是没学过高微的大学生，去读这本障碍应该会满多的
因为信息论光是要把话讲清楚就得用一些很凹口的定义，
第一个会遇到的是 Sup ，接着会发现 Reliable Code 的定义也挺麻烦的
我是觉得除非你要做理论研究，不然这门课上到后来会变成通识课。
开开眼界也不错，但实务上效益很低。
因为真的很没用 ==
回到标题讲的这个问题，现在资工系有一门课，超级霹雳无敌夯，叫作 机器学习。
这门课基本会用到两类工程数学：机率 和 线性代数。而机率会用到微积分。
所以现在微积分机率线性代数现在比较少人觉得是废物
其实我觉得数学课程都要好好学啦，因为将来大家做的事情很可能会跨领域，
或者你解些实务问题可能需要不同的数学工具。
有人可能会说“那我遇到问题我再学不就好了？”
这边问题是数学跟英文的情况有点类似，就是如果你没有内化，那跟不会的人差不多；
或者说，会一直很有障碍，直到你真的理解为止。