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1.媒体来源:
自由时报
2.记者署名:
记者杨绵杰／台北报导
3.完整新闻标题:
用科技打击假新闻 不实讯息快筛平台上线
4.完整新闻内文:
假新闻、假讯息充斥网络世界，台湾处理能力再进化！财团法人资讯工业策进会携手台湾
事实查核中心，将文本流变分析、传播路径分析与预测、帐号鉴识分析等多元AI技术，结
合查核知识开发出“不实讯息快筛平台”，将可获得更客观数据，并即时观测谣言散播的
动态，大幅提升查核选题的速度与精准度。
资策会指出，根据瑞典公布的调查，台湾遭外国假资讯攻击程度世界第一，而就台湾事实
查核中心来说，每日蒐集到的疑似不实讯息举报数量高达数百则，最少也有数十则。
资策会解释，透过运用包含文字探勘、异质资料交叉比对、社群数据扩增、自动化噪声清
理等异质资料扩增比对暨丛集技术，建构第一阶段快筛工具，提供相似文章自动分群、申
诉频次统计、已查核报告比对等功能，供查核人员筛选正在快速流传的谣言，加速不实讯
息的查证流程。
台湾事实查核中心总编审陈慧敏表示，经由快筛平台自动化汇集不同管道的疑似谣言，使
查核人员得以获得客观数据，即时观测谣言散播的动态，不但大幅提升查核选题的速度与
精准度，更因为快筛平台的导入，促使台湾事实查核中心调整查核工作流程，往数位转型
的方向迈进。
资策会数位服务创新研究所组长陈棅易则指出，资策会结合服创所、数位转型研究所与资
安科技研究所的能量，从不实讯息的内容、情境与社交面向进行风险指标研究，并经由事
实查核机构的查核实务验证后，运用类神经网络与深度学习等AI技术，开发出包含语言特
征分析、传播模式分析与帐号鉴识分析3种进阶指标，进一步从举报讯息的内容与传播脉
络来侦测谣言风险程度。
此3种指标包括，“语言特征分析”，从讯息文本的行文风格自动侦测包含武断、情绪、
名人加持/亲身见证、呼吁行动、社交分享、假设情境推论等不实讯息经常使用的语言风
格，以计算谣言危险分数。
而“传播模式分析”则跳脱讯息文本，从建立社群成员间的关系网络出发，透过AI假新闻
传播关系学习模型来辨识传播关系途径，以判断被传播讯息的真伪程度。
另“帐号鉴识分析”部分，剖绘社群帐号动静态资讯，并透过帐号特征建立学习模型，以
判断传播该讯息的社群帐号真伪程度。
https://i.imgur.com/mEXqEhU.png
资策会联手台湾事实查核中心开发“不实讯息快筛平台”。（资策会提供）
5.完整新闻连结 (或短网址):
https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3279893
6.备注:
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