※ 引述《oddyssey (iuygiuti)》之铭言：
: 领域的话 数学物理 工业工程 经济或财务(做理论研究的)等学门 都还是有人在使用
: 但是确实他的普及率 近年来远远不及3M 3M之中 MatLab 应该是目前的用户最多的了
: MatLab 除了数值分析/科学计算的功能 还能够支援讯号模拟 Simulink 也能做机器学习
: 甚至做统计分析 资料科学相关的工作都能够帮得上忙 小弟算是 MatLab 的忠实用户了
: 不少人都认为 MatLab 的基础语法和 R 非常相似 但是 R 是免费的 所以自从 R 问世后
: 吸走了不少原先 MatLab 的忠实用户 MatLab 的 License 所费不赀
: 在 2019 IEEE 针对全球最受欢迎(最广泛使用)的程式语言 做了一个 Top-10 排行榜
关于程式语言热门度的资讯，TIOBE 每个月都会有更新
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
TIOBE 今年八月公布的Ratings Ranking
1 C 11 Go
2 Java 12 Swift
3 Python 13 Perl
4 C++ 14 Assembly Language
5 C# 15 Ruby
6 Visual Basic 16 MATLAB
7 JavaScript 17 Classic Visual Basic
8 R 18 Groovy
9 PHP 19 Objective-C
10 SQL 20 Rust
: 推 wonder007: 这些事哪个主流语言不能做= = 08/17 02:00
: → wonder007: 觉得只是学界业界习惯罢了 懒得改教材 08/17 02:01
能做跟好用是两码子事
我本来用MATLAB，现在用Numpy (Python 现行最受欢迎的数值分析函式库)
对于documentation的差距体验超深刻。
MATLAB这部分做得比Python好太多了，什么机能你在很短的时间内就可以学会使用。
Python这块跟MATLAB相比根本是烂到不行
还有绘图机能，matplotlib跟MATLAB相比根本就是破烂工具